CO JE TO SYSTEMATIČNOST VE VĚDĚ? - VĚDA - 2025

Systematická věda poukazuje na skutečnost, že vědecké poznatky nemohly rozptýlit, ale sjednotil. Jsou součástí souboru a mají smysl pouze ve vztahu vytvořeném s prvky tohoto souboru.

Věda je systematickým a logickým procesem objevování toho, jak věci fungují ve vesmíru. Vědci a výzkumníci objevují nové znalosti a procházejí řadou kroků; otázka, vyšetřování, hypotéza, experiment, analýza dat a závěry.

Věda je také souborem vědomostí nashromážděných objevy o všech věcech ve vesmíru. V tomto smyslu jsou vysvětlení nabízená vědou systematicky strukturována. Ty odrážejí pořádek a harmonii ve skutečnosti.

Dimenze systematičnosti ve vědě

Kroky vědecké metody: otázka, výzkum, formulace hypotéz, experiment, analýza dat, závěry

Systematika ve vědě umožňuje rozlišovat vědecké znalosti od ostatních typů znalostí. To neznamená, že jiné formy znalostí jsou zcela nesystematické, ale ve srovnání s tím vykazují vyšší stupeň systematičnosti.

To platí pro znalosti stejného předmětu, nikoli pro libovolně zvolenou oblast znalostí.

Nyní mohou určité dimenze vysvětlit tuto systematičnost ve vědě.

Popisy

Ve formálních vědách, jako je logika nebo matematika, je vysokého stupně systematičnosti dosaženo prostřednictvím základních popisů jejich předmětů studia.

Tyto objekty se vyznačují úplným a logicky nezávislým systémem axiomů.

Na druhé straně empirické vědy používají jako zdroj popisu klasifikaci (taxonomie) nebo periodizaci (oddělení fázemi nebo etapami).

Vysvětlení

Historické disciplíny obecně používají příběh k vysvětlení, proč k určitým událostem nebo procesům došlo, ačkoli příběhy mohou obsahovat teoretické nebo právní prvky.

Dělají to systematicky, například opatrně, aby nevyloučili možná alternativní vysvětlení.

V empirických vědách již popisy mají určitou vysvětlující sílu. Kromě toho jsou prezentovány teorie, které značně zvyšují systematičnost vědy díky jejich potenciálu poskytovat jednotná vysvětlení.

Předpovědi

Lze rozlišit několik predikčních postupů, i když ne všechny disciplíny předpovídají. Nejjednodušší případ se týká předpovědí založených na pravidelnosti empirických údajů.

Při použití ve vědě je predikce obvykle mnohem komplikovanější než v každodenních případech.

Obhajoba požadavků na znalosti

Věda bere velmi vážně, že lidské znalosti jsou neustále ohrožovány chybami.

To může mít několik příčin: falešné předpoklady, zakořeněné tradice, pověry, iluze, předsudky, zaujatosti a další. Věda má své mechanismy pro detekci a eliminaci těchto zdrojů chyb.

V různých oblastech vědy existují způsoby, jak své nároky bránit. Například ve formálních vědách odstraňují chyby poskytováním důkazu o každém tvrzení, které není axiomem nebo definicí.

Na druhou stranu v empirických vědách hrají empirická data při obraně nároků na znalosti zásadní roli.

Epistemická konektivita

Vědecké znalosti mají více artikulované souvislosti s jinými znalostmi než především s každodenními znalostmi.

Kromě toho existují mezi vědeckým výzkumem a souvisejícími činnostmi přechodné oblasti, které jsou více zaměřeny na praktické cíle.

Ideál integrity

Věda neustále usiluje o zlepšení a rozšíření souboru znalostí. Obzvláště moderní přírodní věda zaznamenala pozoruhodný růst, co do rozsahu i přesnosti.

Získávání znalostí

Věda je systematická s cílem dosáhnout úplných znalostí a systematická k dosažení tohoto cíle.

Neustále se snaží systematicky zlepšovat existující data a získávat nová, využívá pro své účely další znalosti, a systematicky nutí šanci své znalosti vylepšovat.

Reprezentace znalostí

Vědecké znalosti nejsou jen chaotickým agregátem, jsou strukturovány díky své vnitřní epistemické souvislosti.

Tato vnitřní struktura musí brát v úvahu odpovídající zastoupení znalostí.

Stručně řečeno, systematičnost může mít několik rozměrů. To, co charakterizuje vědu, je největší péče při vyloučení možných alternativních vysvětlení, nejpodrobnější zpracování s ohledem na údaje, na nichž jsou předpovědi založeny, největší péče při odhalování a odstraňování zdrojů chyb, mimo jiné..

Používané metody tedy nejsou pro vědu jedinečné, ale musí být mnohem opatrnější, pokud jde o způsob, jak je použít.

Reference

1. Rodríguez Moguel, EA (2005). Metodika vyšetřování. Tabasco: Juárezská autonomní univerzita v Tabasco.
2. Bradford, A. (2017, 4. srpna). Co je to věda? In, Live Science. Citováno z 12. září 2017, z livescience.com.
3. Ávalos González, MA a kol. (2004). Metodologie vědy. Jalisco: Threshold Editions.
4. Hoyningen-Huene, P. (2008). Systematičnost: povaha vědy. V Philosophia No. 36, pp. 167-180.
5. Andersen, H. a Hepburn, B. (2016). Vědecká metoda. Stanfordská encyklopedie filozofie. IN Zalta (ed.). Citováno z 12. září 2017, z plato.stanford.edu.