31 TYPY PROMĚNNÝCH VE VÝZKUMU: CHARAKTERISTIKA, PŘÍKLADY - VĚDA - 2025

Tyto typy proměnných ve výzkumu a statistiky se skládají z řady nebo sadu abstraktní entity, které mohou získat různé hodnoty v závislosti na kategorii a vlastnostech předmětu studia.

Jinými slovy, statistické proměnné jsou typologie, které se mohou měnit nebo měnit; tuto odchylku lze měřit a pozorovat. Podobně lze proměnnou chápat jako abstraktní konstrukci, která odkazuje na vlastnost nebo prvek, který může hrát specifickou roli ve vztahu k analyzovanému objektu.

Proměnné ve výzkumu a statistice lze měřit a analyzovat. Zdroj: pixabay.com

To znamená, že uvedená vlastnost nebo prvek přímo ovlivňuje předmět nebo předmět, který má být studován. Koncept proměnné se snaží spojit různé způsoby nebo možnosti, které je třeba vzít v úvahu, aby bylo možné porozumět předmětu studie.

V důsledku toho budou hodnoty proměnných u subjektů a / nebo momentů, které mají být analyzovány, nekonzistentní nebo odlišné. Pochopení tohoto pojmu v teoretické oblasti může být složité.

Na konkrétních příkladech však lze tento přístup lépe pochopit: proměnnou může být pohlaví nebo věk osoby, protože tyto vlastnosti mohou ovlivnit předmět studie, pokud má být analýza provedena u pacientů, kteří trpí srdečními chorobami nebo jinými nemocemi.

vlastnosti

Proměnné jsou charakterizovány dvěma základními prvky. Zaprvé mají vlastnosti, které lze přímo nebo nepřímo pozorovat a registrovat, což umožňuje konfrontaci s praktickou realitou.

Za druhé, mají vlastnosti proměnlivé a měřitelné, protože v některých případech je lze klasifikovat nebo měřit (například: věk a pohlaví).

Statistické proměnné se nemohou projevit v jednotlivých nebo ojedinělých případech, protože je nezbytná existence skupiny, aby bylo možné vyjádřit ty charakteristiky nebo prvky, které se budou měnit.

Pokud je statistika věda, která shromažďuje a interpretuje data, má se za to, že proměnné této disciplíny mají na starosti analýzu plurality informací a nejsou věnovány analýze izolovaných nebo singulárních dat.

Existuje mnoho typů proměnných, takže je lze klasifikovat podle různých hledisek. Statistické proměnné mohou být například kvalitativní a kvantitativní; podle pořadí je lze rozdělit do jiných kategorií.

Proměnné podle vztahu s jinými proměnnými

Kromě provozních proměnných existuje také klasifikace podle vztahu, který existuje mezi hodnotami těchto proměnných. Je třeba mít na paměti, že role, kterou hraje každý typ proměnné, závisí na analyzované funkci. Jinými slovy, klasifikace těchto variací je ovlivněna předmětem studie.

V této klasifikaci jsou nezávislé, závislé, moderující, podivné, kontrolní, situační, účastnické a matoucí proměnné.

- Nezávislé proměnné

Jedná se o proměnné, které se berou v úvahu během výzkumného procesu a které mohou být předmětem změny výzkumným pracovníkem. Jinými slovy, jedná se o proměnné, ze kterých analytik začíná uvažovat a zaznamenává účinky, které jejich vlastnosti mají na předmět studie.

Příklad

Příkladem nezávislé proměnné může být sex a také věk, pokud chcete vytvořit registr lidí s Alzheimerovou chorobou.

Je možné stanovit, že nezávislá proměnná podmíní závislou proměnnou. Kromě toho může být nezávislý nazýván experimentální nebo kauzální, protože je manipulován přímo výzkumným pracovníkem. Nezávislé proměnné se používají především k popisu faktorů, které způsobují konkrétní problém.

-Závislé proměnné

Jsou to ty, které přímo odkazují na prvek, který je modifikován variací produkovanou nezávislou proměnnou. To znamená, že závislá proměnná je generována z nezávislé proměnné.

Příklady

Například, pokud chceme určit depresi podle pohlaví, bude to nezávislá proměnná; jeho úpravou dojde ke kolísání závislé proměnné, která je v tomto případě deprese.

Další příklad lze nalézt ve vztahu mezi kouřením a rakovinou plic, protože „s rakovinou plic“ by v tomto případě byla závislá proměnná, zatímco „kouření“ je nezávislá proměnná, protože se může lišit v závislosti na počet spotřebovaných balení za den.

-Moderace proměnných

Tyto proměnné mění nebo modifikují vztah, který existuje mezi závislou a nezávislou proměnnou; proto jejich jméno, protože zmírňují spojení mezi těmi dvěma výše.

Příklad

Například doba studia souvisí s akademickými následky; proto by moderující proměnnou mohl být stav mysli studenta nebo rozvoj jeho motorických schopností.

- Zvláštní proměnné

Podivné proměnné dostávají své jméno, protože nebyly vzaty v úvahu pro vývoj výzkumu, ale měly znatelný vliv na konečné výsledky. Jsou také známé jako intervenující nebo záhadné proměnné, protože mohou oslabit vztah mezi problémem a možnou příčinou.

V důsledku toho se jedná o skupinu proměnných, které nebyly kontrolovány během analýzy předmětu studie, ale lze je identifikovat po dokončení šetření, a to i v některých případech, kdy jsou identifikovány v průběhu studie.

Jsou podobné moderátorům s tím rozdílem, že jsou zohledněny v době šetření. Podivné proměnné mohou také vést vědce na nesprávnou cestu, takže důležitost jejich přítomnosti bude záviset na kvalitě provedených studií.

Příklad

Například proměnnou tohoto typu může být skutečnost, že nervózní lidé kouří více a mají větší tendenci trpět rakovinou než ti, kteří netrpí nervozitou; podivnou nebo záhadnou proměnnou v tomto případě jsou nervy.

- Ovládání proměnné

Kontrolní proměnné jsou ty, které chce vědec zůstat konstantní, a musí je pozorovat stejně pečlivě jako závislé proměnné.

Například, pokud chce vědec zkoumat vliv stravy (VI) na zdraví (DV), kontrolní proměnnou by mohlo být to, že lidé ve studii jsou nekuřáci.

To by byla kontrolní proměnná; je nutné ji kontrolovat, protože pozorované rozdíly ve zdraví mohou být způsobeny tím, zda lidé kouří nebo ne. V každém případě by v experimentu, jako je tento, mohly existovat další kontrolní proměnné; být sportovcem, mít jiné návyky…

-Situační proměnné

Situační proměnná je aspekt prostředí, který může experiment ovlivnit. Například kvalita ovzduší v experimentech souvisejících se zdravím.

-Variabilní účastníci

Proměnná účastníka nebo subjektu je charakteristika předmětů, které jsou studovány v experimentu. Například pohlaví jednotlivců ve zdravotnické studii. Také známý jako zúčastněné proměnné.

-Fúzní proměnná

Matoucí proměnná je proměnná, která ovlivňuje nezávislou proměnnou i závislou proměnnou. Například stres může lidi více kouřit a také přímo ovlivnit jejich zdraví.

Typy proměnných podle funkčnosti

Statistické a výzkumné proměnné lze klasifikovat podle jejich funkčnosti, přičemž tato kategorie je nejznámější a nejužitečnější. Když mluvíme o funkčnosti, dochází k narážce na schopnost „počítat“ hodnoty těchto proměnných. Proto je můžeme rozdělit do tří hlavních typů:

- Kvalitativní proměnné

Kvalitativní proměnné jsou takové variace, které umožňují stanovení identifikace konkrétního prvku, ale které nelze kvantifikovat. To znamená, že tyto proměnné mohou informovat o existenci charakteristiky, ale nemohou být numericky oceněny.

V důsledku toho se jedná o variace, které určují, zda existuje rovnost nebo nerovnost, k čemuž dochází u pohlaví nebo národnosti. Ačkoli je nelze kvantifikovat, mohou tyto proměnné přispět k vyšetřování důrazným způsobem.

Příkladem kvalitativní proměnné by mohla být motivace studentů během procesu učení; tuto proměnnou lze identifikovat, ale nelze ji očíslovat.

Kromě toho je lze rozdělit do jiných kategorií, jako jsou dichotomické kvalitativní proměnné a polytomické kvalitativní proměnné.

Dichotomické kvalitativní proměnné

Tyto proměnné lze posuzovat nebo analyzovat pouze ze dvou možností; proto slovo „dichotomie“ je přítomno ve svém názvu, protože označuje rozdělení přítomné ve dvou aspektech, které jsou obvykle v rozporu s ostatními.

Příklad

Přesným příkladem by byla proměnná bytí naživu nebo mrtvá, protože umožňuje pouze dvě možné možnosti a přítomnost jedné z nich okamžitě neguje druhou.

Kvalitativní polytomózní proměnné

Tyto statistické proměnné jsou opakem dichotomických proměnných, protože umožňují existenci tří nebo více hodnot. V mnoha případech to však brání jejich uspořádání, protože pouze určují identifikaci hodnoty.

Příklad

Přesný příklad je barevná proměnná, protože ačkoli to umožňuje identifikaci, prohlašuje, že k této proměnné lze přiřadit pouze jednu možnou charakteristiku nebo prvek.

-Kvaasi-kvantitativní proměnné

Tyto proměnné jsou charakterizovány tím, že znemožňují provádět žádnou matematickou operaci; jsou však pokročilejší než ty, které jsou výhradně kvalitativní.

Je tomu tak proto, že kvazikvantitativní umožňují stanovení hierarchie nebo druhu řádu, i když je nelze kvantifikovat.

Příklad

Například úroveň studia skupiny lidí může být proměnnou tohoto typu, protože dokončení postgraduálního titulu je umístěno ve vyšší hierarchii než dokončení postgraduálního titulu.

- Kvalitativní proměnné

Tyto proměnné, jak naznačuje jejich název, umožňují provádět matematické operace v rámci jejich hodnot; různým prvkům těchto proměnných tedy lze přiřadit čísla (to znamená, že je lze kvantifikovat).

Některé příklady tohoto typu proměnné zahrnují následující:

-Věk, protože to lze vyjádřit v letech.

- Hmotnost, která může být definována v librách nebo kilogramech.

- Vzdálenost mezi daným místem a místem původu, která se může projevit v kilometrech nebo minutách.

- Měsíční příjem, který může být vyjádřen v dolarech, eurech, pesech, podrážkách, mimo jiné typy měn.

Tento typ proměnné lze dále rozdělit do dvou skupin: diskrétní kvantitativní proměnné a spojité kvantitativní proměnné.

Diskrétní kvantitativní proměnné

Jedná se o kvantitativní proměnné, které nemohou mít střední hodnoty - nepřiznávají desetinná čísla v rámci svého počtu. Jinými slovy, musí být očíslovány celým číslem.

Příklad

Přesný příklad spočívá v nemožnosti mít 1,5 dítěte; je možné mít pouze jedno nebo dvě děti. To znamená, že měrnou jednotku nelze dělit.

Spojité kvantitativní proměnné

Na rozdíl od diskrétních mohou mít spojité proměnné desetinná místa, takže jejich hodnoty mohou být střední.

Tyto proměnné se měří intervalovými stupnicemi. Jinými slovy, kontinuální kvantitativní proměnné mohou být rozděleny.

Příklad

Například měření hmotnosti nebo výšky skupiny lidí.

Proměnné podle jejich měřítka

Kromě předchozích klasifikací lze statistické proměnné katalogizovat s přihlédnutím k funkci jejich měřítek a k měřítkům, která se používají pro jejich výpočet; Když se však mluví o těchto proměnných, je větší důraz kladen na měřítko než na samotnou proměnnou.

Měřítka použitá pro proměnné mohou zase podléhat úpravám v závislosti na úrovni funkčnosti, protože ta umožňují začlenění dalších možností do rozsahu měřítek.

Přesto lze podle měřítka stanovit čtyři hlavní typy proměnných; Jedná se o následující: nominální proměnnou, ordinální proměnnou, intervalovou proměnnou, poměrovou proměnnou a spojitou proměnnou.

-Nominální proměnná

Tento typ proměnných se vztahuje na ty, jejichž hodnoty umožňují rozlišit pouze jednu konkrétní kvalitu, aniž by na ně byly zavedeny matematické operace. V tomto smyslu jsou nominální proměnné ekvivalentní kvalitativním proměnným.

Příklad

Jako příklad nominální proměnné lze nalézt pohlaví, protože je rozděleno na mužský nebo ženský; stejně jako manželský stav, který může být svobodný, ženatý, ovdovělý nebo rozvedený.

-Orderinální proměnná

Tyto proměnné jsou v zásadě kvalitativní, protože neumožňují provádění matematických operací; ordinální proměnné však umožňují navázat určité hierarchické vztahy v jejich hodnotách.

Příklad

Příkladem nominální proměnné může být úroveň vzdělání nebo ekonomické postavení osoby. Dalším příkladem může být hodnocení akademického výkonu podle těchto přídavných jmen: vynikající, dobré nebo špatné.

Proměnné tohoto typu se používají k hierarchickému třídění předmětů, událostí nebo jevů s ohledem na specifické vlastnosti.

-Intervalní proměnná

Proměnné, které mají měřítko v intervalu, umožňují realizaci numerických vztahů mezi nimi, ačkoli mohou být omezeny vztahy proporcionality. Je to proto, že v tomto rozsahu nejsou žádné „nulové body“ nebo „absolutní nuly“, které lze plně identifikovat.

To má za následek nemožnost provádět transformace přímo v ostatních hodnotách. Proto intervalové proměnné namísto měření specifických hodnot měří rozsahy; To poněkud komplikuje operace, ale podporuje krytí velkého počtu cenných papírů.

Intervalové proměnné mohou být prezentovány ve stupních, velikostech nebo v jakémkoli jiném výrazu, který symbolizuje veličiny. Stejně tak umožňují klasifikovat a uspořádat kategorie a také označovat stupně vzdálenosti, které mezi nimi existují.

Příklad

V této klasifikaci lze nalézt teplotu nebo IQ.

- proměnná poměru

Tento typ proměnné se měří stupnicí, která pracuje celkem, což umožňuje přímou transformaci získaných výsledků.

Kromě toho také podporuje provádění komplexních operací s čísly. V těchto proměnných existuje iniciační bod, který znamená úplnou absenci toho, co bylo změřeno.

Proměnné poměru tedy mají absolutní nulu a vzdálenost mezi dvěma body je vždy stejná, i když mají také vlastnosti předchozích proměnných.

Příklady

Například věk, hmotnost a výška jsou poměrové proměnné.

- Nepřetržitá proměnná

Proměnná s nekonečným počtem hodnot, například „čas“ nebo „hmotnost“.

Jiné méně známé

-Kategorické proměnné

Kategorické proměnné jsou ty, jejichž hodnoty lze vyjádřit prostřednictvím řady kategorií, které je definují.

Příklad

Dobrým příkladem kategorické proměnné jsou důsledky dané nemoci, které lze rozdělit na zotavení, chronické onemocnění nebo smrt.

-Aktivní proměnná

Proměnná, kterou výzkumník manipuluje.

-Binární proměnná

Proměnná, která může mít pouze dvě hodnoty, obvykle 0/1. Mohlo by to být také ano / ne, vysoké / krátké nebo nějaké jiné kombinace dvou proměnných.

- Variabilní kovariát

Podobně jako nezávislá proměnná má vliv na závislou proměnnou, ale obecně to není proměnná, o kterou se jedná.

- Proměnná kritéria

Další název závislé proměnné, pokud se proměnná používá v experimentálních situacích.

- Indogenní proměnná

Podobně jako závislé proměnné jsou ovlivněny jinými proměnnými v systému. Používá se téměř výhradně v ekonometrii.

-Exogenní proměnná

Proměnné, které ovlivňují ostatní a které přicházejí z vnějšku systému.

- Identifikace proměnných

Proměnné používané k jedinečné identifikaci situací.

-Inventivní proměnná

Proměnná, která se používá k vysvětlení vztahu mezi proměnnými.

-Latentní proměnná

Skrytá proměnná, kterou nelze přímo měřit ani pozorovat.

-Variabilní manifest

Proměnná, kterou lze přímo pozorovat nebo měřit.

-Média s proměnnou nebo střední proměnnou

Proměnné, které vysvětlují, jak k vztahu mezi proměnnými dochází.

-Moderace proměnné

Mění intenzitu efektu mezi nezávislými a závislými proměnnými. Například psychoterapie může snížit úroveň stresu u žen více než u mužů, takže sex zmírňuje účinek mezi psychoterapií a úrovněmi stresu.

-Polycotomické proměnné

Proměnné, které mohou mít více než dvě hodnoty.

-Pictictive proměnná

Podobné ve smyslu nezávislé proměnné, ale používá se v regresi a v experimentálních studiích.

Statistické proměnné jako metoda analýzy empirické reality

Různé typy statistických proměnných umožňují člověku zjednodušit a klasifikovat realitu, protože ji dělí na jednoduché parametry, které lze snadno měřit a vypočítat. Tímto způsobem je možné izolovat skupinu prvků, které jsou součástí společnosti nebo přírody.

V důsledku toho nemůže lidská bytost uvažovat o tom, že chápe totalitu světa, který jej obklopuje proměnnými, protože tyto zůstávají ve srovnání s totalitou vesmíru omezené znalosti.

To znamená, že výzkumný pracovník se musí rozhodnout aplikovat kritický pohled na výsledky získané pomocí proměnných, aby se pokud možno vyhnul přístupu k nesprávným závěrům.

Provozní kritéria pro výběr proměnných

Definice pojmů proměnných

Za prvé, proměnné musí být funkční; Aby toho bylo dosaženo, musí být měřitelné nebo srozumitelné.

Pak je nutné každému pojmu přiřadit význam a definici, která je základní součástí kontextu výzkumu, který má být proveden. Tato definice musí vycházet z odkazu na rysy nalezené v empirické realitě.

Kromě toho musí být tyto definice konkrétní a funkční, založené na vědeckém pozorování a používání opatření, která odkazují na přímo sledované ukazatele reality.

Později bude nutné prozkoumat co nejvíce definic termínu, minulého i současného. Dále je nutné přistoupit k identifikaci proměnných nebo skupiny proměnných, které mohou pomoci vysvětlit problém vzniklý během zjišťování.

Struktura proměnných

Struktura statistických proměnných lze rozdělit do čtyř hlavních prvků, přičemž jde o následující:

-Název.

- Sada kategorií.

- Slovní definice.

- Postup jejich seskupení s přihlédnutím k pozorovacím jednotkám kategorií.

Parametry, které je třeba zvážit, pokud jde o provozní použití proměnných

Označení

Odkazuje na název, který je proměnné během vývoje šetření dán.

Typ proměnné

Vztahuje se na kategorii, kterou má proměnná v době jejího zavedení do předmětu studie, který má být zkoumán. To je stanoveno podle umístění proměnné v rámci hypotézy práce.

Příroda

Musí být stanoveno, zda proměnná bude kvantitativní nebo kvalitativní, protože tato klasifikace umožňuje upevnit teoretické základy vyšetřovacího procesu. Jakmile bude identifikována povaha proměnné, bude snazší provést zbývající porovnání a popisy.

Měření

To se týká měřícího měřítka, které proměnná použije při navazování vztahů s předmětem studie nebo s jinými proměnnými.

Indikátor

Tento parametr je základem pro zahájení měření. Jinými slovy, je to nástroj, který umožňuje měření proměnných.

Jednotka měření

To bude záviset na tom, co stanoví variabilní indikátor. Měřicí jednotka pracuje především u těch proměnných, které lze kvantifikovat.

Nástroj

Tento parametr odkazuje na nástroj, který výzkumník použije ke shromažďování informací a údajů týkajících se statistických proměnných.

Dimenze

Označuje rozšíření, které proměnná zabírá v empirické realitě. Proměnná může mít například klinický rozměr, geografický rozměr, sociální, biologický, diagnostický nebo demografický rozměr.

Operační definice

Tento parametr se snaží definovat práci, kterou proměnná provádí v rámci předmětu studie.

Konceptuální definice

Odkazuje na definici, se kterou je proměnná známa nebo ošetřovaná, s přihlédnutím k lékařskému slovníku nebo jinému specializovanému na oblast, kterou proměnná zaujímá.

Náhodná proměnná

V oblasti statistiky a matematické disciplíny se náhodná proměnná nazývá funkce, jejímž účelem je přiřazení hodnoty - obvykle numerické povahy - výsledku, který vyplynul z náhodného experimentu.

Nejkonkrétnější příklad lze nalézt ve hře kostek, protože kostky dvakrát vyvolávají dva možné náhodné výsledky: (1,1) a (1,2).

Náhodná proměnná zvyšuje možné hodnoty, které představují výsledky experimentu, který dosud nebyl proveden. Může také představovat možné hodnoty veličiny, jejíž hodnota je v daném okamžiku nejistá; v tomto případě se jedná o nepřesné nebo neúplné měření.

Závěrem lze říci, že náhodné proměnné lze brát jako veličinu, která má neměnnou hodnotu, která zase může mít různé hodnoty. K výpočtu těchto proměnných je nutné použít rozdělení pravděpodobnosti, které se používá k popisu toho, jaké pravděpodobnosti existují pro různé hodnoty, které se objeví.

Reference

1. (SA) (sf) Typy proměnných ve statistice a výzkumu. Citováno z 8. dubna 2019 ze Statistiky Jak na: statisticshowto.datasciencecentral.com
2. Benitez, E. (2013) Proměnné ve statistikách. Citováno z 8. dubna 2019 z WordPress: wordpress.com
3. Del Carpio, A. (sf) Proměnné ve výzkumu. Získáno 7. dubna 2019 z URP: urp.edu.pe
4. Mimenza, O. (sf) 11 typů proměnných používaných ve výzkumu. Přehled hlavních tříd proměnných používaných ve vědě k vyšetřování. Citováno dne 7. dubna 2019 z Psychology and Mind: psicologiaymente.com
5. Mota, A. (2018) Statistické proměnné. Citováno z 7. dubna 2019 z Universo Formulas: universoformulas.com
6. Carballo, M., Guelmes, C. Některé úvahy o proměnných výzkumu, které se vyvíjejí ve vzdělávání v Scielo. Citováno 7. dubna 2019 ze Scielo: scielo.sld.cu