PŘÍČINNÝ VÝZKUM: CHARAKTERISTIKA, VÝHODY A PŘÍKLADY - VĚDA - 2025

Kauzální výzkum je zaměřen na zjištění, že možné vztahy mezi proměnnými. Jeho cílem je pochopit, které proměnné jsou příčinou studovaného účinku. To znamená, že se snaží identifikovat funkční vztah mezi příčinou a následkem.

Je to typ experimentálního a statistického výzkumu. Pokusy mohou být prováděny v laboratořích s kontrolovanými podmínkami, aby se zabránilo nesprávné interpretaci vztahu příčina a účinek). V těchto případech výzkumník řídí některé proměnné a manipuluje s ostatními. Experimenty však lze provádět i v terénu, kde je omezena kontrola a manipulace.

Statistický výzkum se provádí na základě již existujících údajů. V některých případech se používají statistické metody ke stanovení pravděpodobnosti, že proměnná x má nějaký vliv na proměnnou y. V jiných případech se ke stanovení této kauzality používají simulace využívající matematické modely.

Kauzální výzkum má mimo jiné velké uplatnění v oblasti marketingu. Lze jej například použít k měření potenciálního dopadu, který může mít konkrétní změna charakteristik produktu na preference spotřebitelů. Z toho může společnost založit svůj podnikatelský plán.

vlastnosti

Hledejte příčinnost

Jak název napovídá, kauzální výzkum se snaží zjistit kauzalitu. Obecně lze říci, že tyto studie ukazují, proč a jak jev.

Tento typ šetření zkoumá vliv jedné věci na druhou a konkrétněji vliv jedné proměnné na druhou.

Vysoce strukturovaná

Jednou z nejvýznamnějších vlastností je, že jsou vysoce strukturované. V tomto smyslu vyžadují přísný postupný přístup k odběru vzorků.

Vzorkování je proces, při kterém se z populace značné velikosti odebírá předem určený počet pozorování.

Rigorózní

Kromě toho jsou také velmi přísní při shromažďování a analýze dat. Všechna tato přísná opatření v návrhu studie usilují o vytvoření spolehlivého a ověřitelného vztahu mezi dvěma nebo více konstrukty nebo proměnnými.

I ostatní ovlivňující proměnné musí být kontrolovány tak, aby jejich dopad na účinek mohl být eliminován nebo minimalizován. Pokud tedy někdo usiluje o stanovení vlivu platových podmínek na dobrovolný obrat zaměstnanců, musí být mimo jiné kontrolovány i jiné zasahující proměnné, jako je věk, rodinný stav nebo úroveň vzdělání.

Vyžaduje experimenty

Na druhou stranu tento typ studie vyžaduje experimenty, aby se stanovila kauzalita. A ve většině situací má kvantitativní charakter a využívá statistické testy shromážděných informací.

Výhody a nevýhody kauzálního výzkumu

Výhoda

Kontrola nad proměnnými

V tomto typu výzkumu je kontrola proměnných zapojených do procesu jednodušší. Protože nejpřísnější kontrola se provádí nad nezávislými proměnnými, je snazší eliminovat nebo omezit účinek vnějších a nežádoucích proměnných.

Vztah příčin a následků

Z důvodu formy kauzálního vyšetřování je manipulace s proměnnými rychlá a snadná. Tímto způsobem lze snadno určit vztahy mezi příčinami a následky.

Výsledek

Pokusy prováděné prostřednictvím kauzálního výzkumu lze opakovat a výsledky lze znovu ověřit. Tím se zvyšuje stupeň spolehlivosti.

To je možné díky skutečnosti, že v tomto typu výzkumu se používají specifické konfigurace řízení, které snižují nejistotu výsledků.

Instrumentální papír

Příčinné studie mohou hrát důležitou roli, pokud jde o identifikaci příčin širokého spektra procesů.

Stejně tak lze prostřednictvím nich posoudit dopad modifikací v normách, procesech.

Nevýhody

Náhodné faktory

V kauzálním výzkumu mohou výsledky ovlivnit shody náhod. Lze je vnímat jako vztahy příčin a následků, pokud ve skutečnosti nejsou.

Spolehlivost výsledků

V tomto typu výzkumu může být někdy obtížné dospět k vhodným závěrům na základě výsledků provedené studie. Je to způsobeno dopadem celé řady faktorů a proměnných na prostředí analyzované události.

Korelace mezi proměnnými

V některých případech je obtížné určit, která proměnná je příčinou a jaký je její dopad na studovanou událost. Tato situace se může objevit často, i když byla korelace mezi proměnnými účinně stanovena.

Skutečné příklady

Vliv počasí a jeho změny v emočním stavu

V roce 2012 Spanova provedla studii s cílem zjistit vztah mezi klimatem a emočním stavem jednotlivců. K tomu došlo v bulharské Sofii po dobu osmi měsíců. V průběhu tohoto výzkumu bylo použito pět psychologických metod.

Získané výsledky ukázaly, že náhlé klimatické změny měly podle očekávání účinky na lidské emoce. Navíc se ukázalo, že emocionálně stabilní jedinci jsou odolnější vůči vlivu počasí na jejich emoce.

Účinky negativní publicity a reakce společnosti na postoje spotřebitelů

Matos a Veiga v roce 2004 zkoumali, jak může negativní publicita ovlivnit vnímání spotřebitelů. Analyzovali také různé možnosti reakcí společnosti a vyhodnotili moderátory.

K dosažení svých cílů provedli laboratorní studii. Cílem bylo vyzkoušet, jak spotřebitelé zpracovávají veřejně negativní informace.

Výsledky potvrzují nepříznivý dopad negativní publicity na postoje spotřebitelů. Identifikace se značkou nebo výrobkem je však polehčujícím faktorem.

Na druhé straně terénní studie porovnávala různé reakce společnosti na tento typ reklamy. Výsledky potvrdily zjištění první studie: stupeň identifikace s přípravkem minimalizuje negativní účinky.

Účinky multimediální technologie na učení

Dalším příkladem kauzálního vyšetřování je studie předložená společností Gertner v dubnu 2011. Jejím cílem bylo zhodnotit účinky elektronického textu na porozumění čtení a přenosové učení.

Této studie se zúčastnilo šedesát devět studentů, kteří se zapsali do úvodního kurzu psychologie. Jedna skupina používala tradiční učebnice, zatímco druhá pouze elektronické texty. Obě skupiny pak dokončily hodnotící testy v porozumění a přenosu učení.

Celkově byl zjištěn pozitivní vztah mezi učením a čtením ve skóre elektronického přenosu textu ve srovnání s tradičním textem. Také skóre porozumění čtení byla podobná.

Reference

1. Mbaskool. (s / f). Definice: Kauzální výzkum. Převzato z mbaskool.com/business-concepts.
2. Metodologie výzkumu. (s / f). Kauzální výzkum (průzkumný průzkum). Převzato z výzkumu-methodology.net.
3. Chawla, D. a Sodhi, N. (2011). Metodologie výzkumu: Koncepty a případy. New Delhi: Vikas Publishing House.
4. DJS Research Ltd. (2006, 26. července). Co je to kauzální výzkum? marketresearchworld.net.
5. Zikmund, W. a Babin, B. (2006). Zkoumání marketingového výzkumu. Indiana: Cengage Learning.
6. Tým pro průzkum tekutin. (2014, 20. srpna). Příčinný výzkum: Identifikace vztahů a přijímání obchodních rozhodnutí pomocí experimentů. Převzato z webu fluidsurveys.com.
7. Spasova, Z. (2011). Vliv počasí a jeho změny na emoční stav - individuální charakteristiky, které nás činí zranitelnými. Advanced Science and Research, No. 6, pp. 281-290.
8. Matos, C. a Veiga, R. (2004). Dopady negativní publicity a reakce společnosti na postoje spotřebitelů. Elektronický deník SSRN. 10,2139 / s5,565641.
9. Gertner, RT (2011). Účinky multimediální technologie na učení. Převzato z usma.edu.