PRŮŘEZOVÝ VÝZKUM: CHARAKTERISTIKA A METODIKA - VĚDA - 2026

I příčná-Search je non - experimentální metoda pro sběr a analýzu dat v daném čase. Je široce používán ve společenských vědách a má jako svůj předmět specifickou lidskou komunitu. Ve srovnání s jinými typy výzkumu, jako je longitudinální, omezuje průřezový sběr informací na jedno období.

Studie s tímto typem designu nabízejí více popisné než experimentální výsledky. Existuje několik typů průřezového výzkumu, každý s různými cíli a metodami. Vzhledem k jejich vlastnostem je velmi užitečné popsat, jak proměnná ovlivnila populaci v určitém čase.

Příklad průřezového výzkumu

Úzce souvisí s demografií a statistikami, protože nástroje jsou podobné, stejně jako způsob prezentace výsledků. Mezi jeho vlastnosti patří rychlost, se kterou jsou sledované proměnné vyhodnoceny, téměř automaticky.

Na druhou stranu je nezbytné, aby vzorek vybrané populace byl dostatečně reprezentativní. Pokud tak neučiníte, riskuje se, že závěry nemusí být přizpůsobeny realitě.

vlastnosti

Hlavní charakteristikou tohoto typu výzkumu je způsob, jakým jsou údaje shromažďovány. Tímto způsobem se používá k měření prevalence měřeného jevu a také toho, jak ovlivňuje populaci najednou.

Průřezový výzkum nespadá do experimentálních výzev, ale je založen na pozorování subjektů v jejich reálném prostředí. Jakmile je zvolen cíl studie, jsou současně porovnány určité charakteristiky nebo situace. Proto se také nazývá ponoření do pole.

Vzorky, které byly vybrány jako zastoupení populace, jsou většinou kvalitativně studovány. To umožňuje definovat proměnné analýzou jejich výskytu v dané komunitě.

Při předkládání závěrů jsou použité nástroje velmi podobné nástrojům statistiky. Používání absolutních frekvencí, prostředků, režimů nebo maximálních hodnot je běžné. Podobně jsou časté grafy, diagramy a další prvky, které umožňují lepší prezentaci výsledků.

Průřezové studie jsou rozděleny do tří různých typů v závislosti na jejich cílech a metodách:

Průzkumný design

Je to počáteční průzkum, který začíná znát proměnnou nebo jejich sadu. To je obvykle aplikováno na nový problém a představuje jakýsi úvod do jiných studií na stejné téma. Jsou nejpoužívanější při ponořování do pole v rámci kvalitativního přístupu.

Popisný design

Prostřednictvím tohoto typu konstrukce jsou studovány hodnoty a incidence, které se objevují v jedné nebo více proměnných. Výsledkem bude objektivní pohled na situaci v daném okamžiku.

V typu výzkumu s plně popisnými výsledky, stejně jako hypotézy, které lze z údajů vyvinout.

Jasným příkladem může být lékařská studie o konkrétním onemocnění. Jakmile jsou údaje získány, lékař určí, který sektor populace je tímto stavem nejvíce ovlivněn.

Určitě vám to nepomůže zjistit příčiny, ale je to dobrý základ pro další výzkum, který se ponoří do předmětu.

Kauzální korelační návrh

V tomto případě budou vědci hledat vztahy mezi dvěma různými proměnnými. Cílem může být zjistit, zda mezi nimi existuje kauzalita. Jindy tento aspekt jde do pozadí a hledá vztahy v jiných oblastech.

Metodologie

V tomto typu výzkumu výběr předmětu nevyžaduje předchozí studii, kromě hledání proměnných, které mají být zkoumány v rámci jeho rozsahu; může to být lokalita, sousedství, třída nebo jakákoli jiná lidská skupina.

Je velmi běžné, že se tato metoda používá k vyšetřování prevalence jakékoli nemoci; v takovém případě musíte vybrat místo zájmu. Například zkontrolujte, zda se ve městě poblíž toxického úniku vyvinulo více souvisejících chorob.

Je nezbytné, aby vybraný vzorek reprezentoval populaci, na kterou se chystáme extrapolovat výsledky.

Sběr dat

Pro získání potřebných dat existují standardizované metody. Obvykle je to přímo, prostřednictvím osobních rozhovorů, průzkumů nebo dotazníků.

Aby byla jeho práce efektivní, musí výzkumník velmi jasně definovat události a jevy, které mají být měřeny.

Hypotéza

Jakmile budou k dispozici všechna potřebná data, musí je výzkumný tým analyzovat a vyvinout příslušné hypotézy.

Účelem je v závislosti na případu stanovit prevalenci určitého jevu a prezentovat jej graficky; jindy je jediným pokusem popsat situaci.

Výhody a nevýhody

Výhoda

Tyto studie mají některé velmi výhodné vlastnosti při zkoumání určitých subjektů. Vzhledem k tomu, že vyžadují jen malou přípravu a speciální vybavení, jsou poměrně levné a rychlé.

Kromě toho dávají příležitost měřit různé faktory pouze pomocí vaší studie. Abyste mohli pokrýt několik cílů, stačí rozšířit okruh otázek. Podobně, pokud je vzorek dostatečně velký, je snadné předpovědět prevalenci výsledků.

Nakonec při jejich provádění obvykle neexistují žádná etická omezení. Výzkumník se zajímá pouze o situaci v určitém časovém období, takže dlouhodobé studium nebude typické.

Nevýhody

Hlavní nevýhody průřezového výzkumu vyplývají z charakteristik skupin, které studuje.

Nedostatek kontroly nad proměnnými má za následek, že nelze navázat vztah příčina-účinek. Je tomu tak proto, že jelikož se údaje shromažďují pouze jednou, výzkumný pracovník si nemůže být jist, že výsledky se jindy nebudou lišit.

Skutečnost, že analyzované skupiny nejsou vybrány náhodně, způsobuje, že určité podskupiny jsou nadměrně zastoupeny, nebo se naopak neobjevují.

Konečně, tento typ výzkumu není indikován k prokázání dlouhodobých účinků jakéhokoli jevu. Aby bylo zajištěno, že bude dosaženo výsledků, bude třeba provést další studii.

Reference

1. Seehorn, Ashley. Průřezové výzkumné metody. Získáno z geniolandia.com
2. Shuttleworth, Martyn. Průřezové studium. Citováno z explorable.com
3. Jaen University. Průřezová nebo soudní studia. Získáno z ujaen.es
4. Cherry, Kendra. Průřezová metoda výzkumu: Jak to funguje? Citováno z verywellmind.com
5. Institut pro práci a zdraví. Průřez vs. podélné studie. Citováno z iwh.on.ca
6. Singh Setia, Maninder. Metodika Series 3: Průřezové studie. Obnoveno z ncbi.nlm.nih.gov
7. Martin, Jeffe. Průřezová studie. Citováno z ctspedia.org