- 6 hlavních použití grafů
- 1- K uspořádání dat
- 2- Ve výzkumných projektech
- 3 - v demografii
- 4 - Pro porovnání dat
- 5- Chcete-li vytvořit vizuální přitažlivost
- 6- Pro usnadnění vysvětlení
- Reference
Tyto grafy se používají k organizaci statistické údaje. Tyto reprezentace shromažďují informace o frekvenci, s jakou se proměnná vyskytuje ve studovaném vzorku.
Například graf může ilustrovat, kolik lidí má černé, hnědé a žluté vlasy ve vzorku.
Grafy mají různá použití. Ve výzkumu je vytváření tabulek a grafů nezbytným nástrojem pro analýzu a prezentaci informací získaných pomocí nástrojů pro sběr dat.
Přítomnost těchto grafů činí výsledky srozumitelnějšími. V nich jsou údaje obvykle seskupeny s přihlédnutím k jejich povaze. Mohou být také prezentovány jako procenta, což dává čtenáři přehled rozdělení.
Ve výzkumné práci se tyto reprezentace používají k ukázání výsledků projektu. V demografii obyvatelstva se pyramidy obyvatelstva používají k zobrazení určitých charakteristik lidských skupin, které obývají zemi.
Navíc je atraktivnější systematizace informací v histogramech, pyramidách, sloupcových grafech.
6 hlavních použití grafů
1- K uspořádání dat
Existují různé metody, které umožňují organizovat data, jako jsou tabulky a grafy, přičemž poslední z nich je jednou z nejúčinnějších metod k dosažení tohoto úkolu.
Existují různé typy grafů, které lze použít podle specifických potřeb odvozených z analyzovaných dat.
Například, pokud chcete zahrnout dvě data pro stejnou proměnnou, je vhodné použít sloupcový graf. Tímto způsobem mohou být reprezentovány hodnoty relativní frekvence a absolutní frekvence jedné nebo více proměnných.
Pokud pracujete se skupinovou distribucí (pokud jsou hodnoty uspořádány v intervalech nebo skupinách), je nejlepší použít histogram, ideální graf pro tento typ prezentace dat.
Pokud chcete reprezentovat vývoj proměnné v čase, doporučujeme použít frekvenční mnohoúhelník. Tento typ grafu je ideální pro zobrazování trendů.
Například podnik, který se zabývá nákupem a prodejem, může tyto grafy použít k zobrazení stavu obchodních transakcí za rok.
2- Ve výzkumných projektech
Ve výzkumných projektech se informace získávají pomocí nástrojů pro sběr dat.
Tyto informace je třeba systematizovat, aby čtenáři mohli data rychleji porozumět.
Ve skutečnosti výzkumné projekty věnují celou kapitolu prezentaci výsledků prostřednictvím tabulek a grafů.
3 - v demografii
V demografii se grafy používají k znázornění rozložení populace. Obvykle se používají histogramy a piktogramy. Jasným příkladem tohoto použití jsou populační pyramidy.
Populační pyramidy, také známé jako populační pyramidy, jsou grafickým zdrojem, který organizuje jednotlivce podle pohlaví a věku.
Pyramida se skládá ze dvou částí: jedné pro každé pohlaví. Základem je počet jednotlivců vyjádřený v milionech a ve středu jsou věková rozmezí.
4 - Pro porovnání dat
Mnohokrát je nutné porovnat statistické údaje. V těchto případech lze použít pásmové diagramy.
Pásové diagramy umožňují časové srovnání. To znamená, že stejná proměnná je studována ve dvou různých obdobích. Podobně můžete pracovat na jediném grafu s více než jednou proměnnou.
Například: ekonomika země je analyzována ve svých různých sektorech (primární, sekundární a terciární). Kromě toho chceme sledovat výkonnost každého sektoru za rok 2007 a za rok 2017.
Co byste v tomto případě udělali, je graf se třemi páry sloupců, jeden pár pro každý sektor. Každý sloupec bude představovat hodnoty pro každý rok.
5- Chcete-li vytvořit vizuální přitažlivost
Grafika je interaktivnější než psané texty. Z tohoto důvodu mnozí raději organizují data v tomto typu zdroje, než aby je písemně vysvětlili.
Existují různé typy grafů. Některé z nich jsou atraktivnější než ostatní, a to buď kvůli použitým prvkům nebo barvám.
Například sloupcové grafy, histogramy a koláčové grafy (ty, které vypadají jako koláč) používají barvy k rozlišení jedné proměnné od druhé. Toto oddělení podporuje porozumění grafu.
Jednou z nejvýraznějších grafik je piktogram, známý také jako obrazový diagram. Používají obrázky nebo jiné grafické symboly k zobrazení rozdílu mezi proměnnými.
Existují dva typy piktogramů. První používá výkres, který zvětšuje nebo zmenšuje velikost v poměru k frekvenci, která ovlivňuje proměnnou.
Druhý typ piktogramu používá číslici, která se opakuje tolikrát, kolikrát to frekvence naznačuje. Základnímu číslu musí být přiřazena hodnota, aby byl graf srozumitelný. Zde je příklad:
$ = 1%
2013 $$$$$$$$$$$
2014 $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
2015 $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
2016 $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
2017 $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$ $
6- Pro usnadnění vysvětlení
Grafy jsou samy vysvětlující. To znamená, že není nutné zpracovávat podrobné vysvětlení předložených údajů.
Jediným případem, kdy může být požadováno podrobné vysvětlení, je situace, kdy jsou grafy řízeny distribučním systémem skupiny; to znamená, když byla data uspořádána do klastrů.
Reference
- Analýza využití grafiky pro získávání informací. Citováno z 20. října 2017, z webu researchgate.net
- Grafika. Citováno z 20. října 2017, z wikipedia.org
- Jak používat grafiku ve vaší prezentaci. Citováno z 20. října 2017, z inc.com
- Prezentace dat v tabulkách a grafech. Citováno z 20. října 2017, z ncbi.nlm.nih.gov
- Tabulka (informace). Citováno z 20. října 2017, z wikipedia.org
- Použití různých typů grafiky. Citováno z 20. října 2017, ze serveru sqa.org.uk
- Použití grafiky ve výzkumu, zprávách a ústních prezentacích.. Citováno z 20. října 2017, z pwresources.wordpress.ncsu.edu