CO JSOU POPISNÉ A INFERENČNÍ STATISTIKY? - KULTURNÍ SLOVNÍK - 2025

Tyto deskriptivní a inferenční statistiky jsou součástí dvou hlavních větví, kde je statistika rozdělených, přesná věda, která je zodpovědná za získání informací o několika proměnných, měření je, ovládání a komunikaci v případě, že je nejistota.

Statistiky se tak snaží kvantifikovat a kontrolovat vědecké i sociální chování a události.

Popisná statistika je odpovědná za shrnutí informací odvozených z údajů týkajících se populace nebo vzorku. Jejím cílem je syntetizovat tyto informace přesným, jednoduchým, jasným a uspořádaným způsobem (Santillán, 2016).

Takto může popisná statistika označit nejreprezentativnější prvky skupiny dat, známé jako statistické údaje. Stručně řečeno, tento typ statistiky je odpovědný za vytváření popisů uvedených údajů.

Inferenciální statistiky jsou odpovědné za vyvodění závěrů o shromážděných datech. Vyvolává závěry odlišné od toho, co ukazují samotné údaje.

Tento typ statistik jde nad rámec pouhého kompilace informací a spojuje každou informaci s jevy, které mohou změnit její chování.

Inferenciální statistika dospívá k relevantním závěrům o populaci z analýzy vzorku. Proto byste měli v rámci vašich závěrů vždy vypočítat míru chyby.

Deskriptivní statistika

Je to nejoblíbenější a nejznámější odvětví statistiky. Jeho hlavním cílem je analyzovat proměnné a následně popsat výsledky získané analýzou.

Popisná statistika se snaží popsat skupinu údajů, aby přesně určila charakteristiky, které definují uvedenou skupinu (Fortun, 2012).

Lze říci, že tato oblast statistiky je zodpovědná za řazení, shrnutí a třídění údajů vyplývajících z analýzy informací získaných ze skupiny.

Některé příklady popisných statistik mohou zahrnovat sčítání lidu v zemi v daném roce nebo počet lidí, kteří byli přijati do nemocnice v daném časovém rámci.

Kategorie

Existují určité koncepty a kategorie, které jsou výlučně součástí pole popisné statistiky. Některé z nich jsou uvedeny níže:

- Disperze: je to rozdíl, který existuje mezi hodnotami obsaženými ve stejné proměnné. Disperze také zahrnuje průměr těchto hodnot.

- Průměr: je hodnota, která je výsledkem součtu všech hodnot obsažených ve stejné proměnné a následného dělení výsledku počtem údajů zahrnutých v součtu. Je definována jako centrální tendence proměnné.

- zkreslení nebo kurtóza: je to měření, které ukazuje, jak strmá je křivka. Je to hodnota, která udává počet prvků, které jsou nejblíže průměru. Existují tři různé typy zkreslení (Leptokurtic, Mesocurtic a Platicúrtic), z nichž každý naznačuje, jak vysoká je koncentrace dat kolem průměru.

- Grafika: je grafické znázornění údajů získaných z analýzy. Obvykle se používají různé typy statistických grafů, včetně sloupcových, kruhových, lineárních, polygonálních, - Asymetrie: je to hodnota, která ukazuje, jak jsou hodnoty stejné proměnné rozděleny ve vztahu k průměru. Může být negativní, symetrický nebo pozitivní (vzorce, 2017).

Inferenční statistiky

Jedná se o analytickou metodu používanou k vytvoření závěrů o populaci, přičemž se bere v úvahu data vyvolaná popisnou statistikou na segmentu stejného vzorku. Tento segment musí být vybrán na základě přísných kritérií.

Inferenciální statistika využívá speciální nástroje, které vám umožňují dělat globální prohlášení o populaci, z pozorování vzorku.

Výpočty prováděné tímto typem statistiky jsou aritmetické a vždy umožňují určitou míru chyby, což není případ popisné statistiky, která má na starosti analýzu celé populace.

Z tohoto důvodu vyžaduje inferenční statistika použití pravděpodobnostních modelů, které vám umožňují odvodit závěry o velké populaci pouze na základě toho, co vám řekne její část (Vaivasuata, 2015).

Podle popisné statistiky je možné získat data z obecné populace z analýzy vzorku tvořeného náhodně vybranými jedinci.

Kategorie

Inferenční statistiky lze rozdělit do dvou velkých kategorií popsaných níže:

- Testy hypotéz: jak již název napovídá, sestává z testování toho, co bylo vyvodeno z populace získané ze vzorku.

- Intervaly spolehlivosti: jedná se o rozmezí hodnot uvedených ve vzorku populace k identifikaci relevantní a neznámé charakteristiky (Minitab Inc., 2017). Díky své náhodné povaze nám umožňují rozpoznat meze chyb v jakékoli inferenciální statistické analýze.

Rozdíly mezi popisnou a inferenční statistikou

Hlavní rozdíl mezi popisnou a inferenciální statistikou spočívá v tom, že první se snaží uspořádat, shrnout a klasifikovat data odvozená z analýzy proměnných.

Inferenciální statistika provádí odpočty na základě dříve získaných dat.

Na druhé straně, inferenciální statistika závisí na práci popisné statistiky při provádění jejích závěrů.

Deskriptivní statistika tak tvoří základ, na kterém bude inferenciální statistika následně vykonávat svou práci.

Je také důležité poznamenat, že popisné statistiky se používají k analýze populací (velké skupiny) i vzorků (podmnožiny populací).

Zatímco inferenční statistika je zodpovědná za studium vzorků, z nichž se snaží dospět k závěrům o obecné populaci.

Další rozdíl mezi těmito dvěma typy statistik spočívá v tom, že popisná statistika se zaměřuje pouze na popis získaných údajů, aniž by se předpokládalo, že mají jakoukoli relevantní vlastnost.

To nepřekračuje to, co mohou získané údaje naznačit. Inferenciální statistika se domnívá, že všechna data odvozená z jakékoli statistické analýzy závisí na vnějších a náhodných jevech, které mohou změnit její hodnotu.

Reference

1. Vzorce, U. (2017). Formule vesmíru. Získáno od ASYMMETRY: universoformulas.com
2. Fortun, M. (7. června 2012). Statistika Získáno z POPISU A INFERENTIÁLNÍ STATISTIKY: materiaestadistica.blogspot.com.co
3. Minitab Inc. (2017). Citováno z Co je interval spolehlivosti?: Support.minitab.com
4. Santillán, A. (13. září 2016). Důkaz. Získané z popisné a inferenční statistiky: obecné pojmy: ebevidencia.com
5. (6. prosince 2015). Matematika. Získáno z rozdílu mezi popisnou statistikou a inferenciální statistikou: diferentre.info