SBĚR DAT: KONCEPCE A TECHNIKY - VĚDA - 2025

Sběru dat je činnost, která je skupinová nebo důležité informace jsou shromažďovány o určité téma; Cílem této činnosti je obecně poskytnout nezbytné znalosti pro rozvoj práce nebo výzkumu.

Například: Chcete-li se naučit příznaky nového viru, vědci shromažďují data, která jim umožní stanovit charakteristiky nemoci. Za tímto účelem provádí několik průzkumů, které nabízejí informace o viru. V tomto případě mohou být údaje tvořeny věkem pacientů, nepohodlí, které každý z nich zažívá, mimo jiné.

Shromažďování údajů je činnost, při níž jsou důležité informace seskupeny nebo shromažďovány na určité téma. Zdroj: pixabay.com

Sběr dat se používá také v žurnalistických činnostech; Například, pokud chce novinář znát ekonomickou situaci města, musí nejprve sbírat informace prostřednictvím rozhovorů s procentem lidí, kteří na tomto místě žijí. Novinář poté stanoví závěry na základě odpovědí většiny dotazovaných.

Shromažďování informací se provádí různými způsoby: může to být prostřednictvím průzkumů a rozhovorů, pozorováním jevů nebo bibliografických konzultací (tj. Z přezkumu knih a materiálů, kde byly údaje zaznamenány)..

Kromě toho tuto činnost nevykonávají pouze vědci a vědci; Používá se také ve školách a vzdělávacích institucích. K tomu dochází - například - když učitelé shromažďují údaje o svých žácích (věk, pohlaví, stupně zkoušek…), aby věděli o akademickém výkonu skupiny studentů.

Koncept sběru dat

Sběr dat jako koncept je zcela nový; lze prokázat, že vznikl na základě disciplín ze sedmnáctého století. V této době se znalosti začaly dělit do několika oborů a výzkumným činnostem prováděným člověkem byla dána řada jmen.

Někteří však tvrdí, že lidé používají tuto metodu od začátku civilizace. Například filozof Aristoteles měl na starosti sběr 540 různých druhů zvířat; K tomu musel sbírat informace a metodicky pozorovat přírodu.

Definice a význam

Obecně řečeno, sběr údajů je proces sběru, jehož cílem je získat informace, které umožní vyvodit závěry o konkrétním tématu. Tuto aktivitu lze použít v jakékoli disciplíně; zda v sociálních vědách, obchodu, přírodních vědách, mezi ostatními.

Například, pokud chcete studovat druh papoušků, musí vědec shromáždit řadu údajů, které ukazují hmotnost, stravu a barvy těchto ptáků. Na základě těchto informací osoba stanoví některé výsledky, které umožňují hlouběji poznat vlastnosti tohoto druhu.

Tato činnost je v každém vyšetřování velmi důležitá, protože dílu dává pravdu. To znamená, že sběr dat je nezbytný pro to, aby lidé brali tento výzkum vážně. K tomu dochází, protože data umožňují stanovit objektivní otázky a odpovědi, které budou adekvátně vést vědce během jejich práce.

Je třeba zdůraznit, že údaje lze definovat jako kvantitativní nebo kvalitativní; v prvním případě jde o informace, které jsou vyjádřeny číselnými znaky (jako je například hmotnost, věk). Naproti tomu kvalitativní údaje jsou charakteristiky, které jsou vyjádřeny pomocí abecedních znaků; to znamená, mezi jinými písmeny (jako jsou barvy, rasa, socioekonomický status).

Techniky sběru dat

Obecně existují čtyři techniky sběru dat: rozhovory, průzkumy, pozorování a dotazníky.

Rozhovory

Rozhovor je krátký dialog mezi tazatelem a dotazovaným. Zdroj: pixabay.com

Rozhovory lze definovat jako konverzace zaměřené na konkrétní publikum, které jsou strukturovány ve formátu otázka-odpověď. Z tohoto důvodu se rozhovor považuje za krátký dialog mezi tazatelem a dotazovaným.

Cílem tohoto setkání je shromáždit informace o myšlenkách nebo pocitech skupiny lidí na určité téma.

Může být například proveden pohovor s cílem shromáždit údaje o názorech lidí na vegetariánskou stravu; Z toho vědec ví, kolik lidí by bylo ochotno jíst pouze rostlinné produkty a nechalo stranou jídlo živočišného původu.

Při použití metody pohovoru musíte zvolit, zda budou otázky otevřené nebo uzavřené: v prvním případě jde o otázky, které vyžadují popisné odpovědi (tj. S velkými detaily).

Na druhé straně uzavřené otázky jsou ty, jejichž odpovědi jsou omezené a byly dříve definovány tazatelem. Například: odpovědi jako ano, ne, často, občas, nikdy.

Pozorování

Přímé pozorování, jedna z metod používaných v kvalitativním výzkumu

Je to jedna z nejstarších a nejpoužívanějších technik sběru dat v historii. Obecně sestává z pozorování předmětu studie (může to být skupina lidí, zvířat, rostlin…) za účelem stanovení jejich charakteristik.

V tomto případě vědec působí jako divák, který analyzuje zvláštnosti studovaného předmětu. Například, pokud chcete znát vlastnosti kaktusů - předmět studie -, může vědec pozorovat a popsat prvky, které tvoří tyto druhy rostlin: kořeny, barva, ostny, květiny (v případě mít je), mezi jinými aspekty.

Po pozorování skupiny kaktusů se vytvoří seznam, kde jsou uvedeny charakteristiky; tato aktivita je považována za sběr dat.

Chcete-li použít techniku ​​pozorování, vědci postupujte takto:

1- Definujte předmět nebo objekt, který chcete pozorovat.

2 - Určete dobu trvání této aktivity (tj. Čas, který bude použit pro pozorování).

3 - Stanovte cíle pozorování (to je to, čeho chcete pomocí této aktivity dosáhnout).

4 - Zaznamenejte to, co je pozorováno, řádným způsobem. To vám umožní kvantifikovat nebo kvalifikovat vlastnosti efektivně.

5- Stanovte závěry.

Hlasování

Cílem průzkumů je shromažďovat informace o určitém tématu. Zdroj: pixabay.com

Lze je definovat jako soubor přesných a jednoduchých otázek, které jsou zaměřeny na určité procento populace. Stejně jako rozhovory, i průzkumy mají za cíl shromažďovat informace o určitém tématu, liší se však svým způsobem aplikace.

Jinými slovy, rozhovory vyžadují hlubší interakci mezi tazatelem a tazatelem, zatímco průzkumy používají povrchnější interakci, která nevyžaduje přítomnost tazatele, protože je lze dokonce zaslat poštou nebo e-mailem.

Například oděvní značka může svým zákazníkům poslat e-mailový průzkum, aby pochopila zkušenosti nakupujících při návštěvě obchodů. Tímto způsobem značka sbírá data, která jí umožní zlepšit služby, které nabízí.

Dotazníky

Statistika je věda, která se snaží shromažďovat data za účelem objevování vzorců nebo trendů. Zdroj: pixabay.com

Dotazníky se používají hlavně k hodnocení určité skupiny lidí. Neměly by se zaměňovat s průzkumy, protože dotazníky nejsou založeny na statistické analýze.

Je třeba poznamenat, že statistická analýza nebo statistika je věda, která se snaží shromažďovat data za účelem objevení vzorců nebo trendů.

Cílem průzkumů je proto získat konkrétní údaje, které budou vyhodnoceny pomocí statistik; místo toho dotazníky sledují jednodušší strukturu, která nevyžaduje statistiku.

Například kvíz může být testem, který skupina studentů provedla, protože to umožňuje učitelům posoudit znalosti studentů. Na druhé straně, průzkum může být soubor otázek, které jsou žádány, aby znaly možné výsledky prezidentských voleb.

Je důležité si uvědomit, že v závislosti na typu dat budou použity určité techniky. To znamená, že metody sběru se mohou lišit, pokud se jedná o kvalitativní nebo kvantitativní údaje.

Techniky podle kvalitativních a kvantitativních údajů

Je třeba poznamenat, že jakákoli technika sběru dat může přinést výsledky kvantitativním nebo kvalitativním způsobem, protože v zásadě jsou hodnoty nebo vlastnosti prostředkem pro vyjádření dat.

- Kvalitativní techniky sběru dat

Jak je uvedeno výše, kvalitativní data jsou vyjádřena pomocí abecedních znaků a lze je získat především pozorováním, rozhovory a bibliografickými údaji (tj. Informace se shromažďují čtením textů).

Například, pokud je požadováno kvalitativní pozorování charakteristik červů, výzkumník vezme v úvahu nekvantifikovatelné (nečíselné) prvky, jako je barva a krmení těchto hmyzů.

Podobně novinář vede kvalitativní rozhovor, když se ptá skupiny lidí na jejich zkušenosti s určitým filmem.

K tomu používá novinář otázky jako: Co si myslíte o výkonu tohoto umělce? Jste spokojeni s výkonem režiséra? Líbili se vám speciální efekty? Mimo jiné. Jak vidíte, možné odpovědi na tyto otázky nepoužívají čísla.

- Techniky kvantitativního sběru dat

Kvantitativní techniky spočívají v použití dat, která byla výsledkem měření, proto vědci používají pouze numerická data; dále jsou tato data obvykle vyhodnocována statistickou analýzou.

Například, pokud chce vědec znát procento lidí s nadváhou v lokalitě, může provést kvantitativní průzkum, který klade otázky týkající se věku, pohlaví, hmotnosti a výšky lidí.

Pozorování se také používá pro kvantitativní vyšetřování; Můžete například zkoumat vlastnosti červů, ale tentokrát z numerického přístupu, mimo jiné zaznamenávání dat, jako je délka, počet nohou, počet očí.

Reference

1. Jovancic, N. (2019) 5 metod sběru dat pro získání kvantitativních a kvalitativních dat. Získáno 28. února 2020 od LeadQuizzes.
2. Nuñez, R. (2016) Techniky sběru informací v kvalitativním výzkumu. Citováno z 28. února 2020 z Gestiopolis: Gestiopolis.com
3. Porto, J. Merino, M. (2014) Definice sběru dat. Citováno z 28. února 2020 z definicion.de
4. SA (2018) Metody sběru dat. Získáno 28. února 2020 od ResearchGate.
5. SA (sf) Dotazník a průzkum: Jaký je rozdíl? Citováno z 28. února 2020 z Questionpro.com
6. SA (sf) Metody sběru dat. Citováno z 28. února 2020 z Research-Methodology: research-methodology.net