TEORIE VZORKOVÁNÍ: JEDNODUCHÉ, DVOJITÉ A VÍCENÁSOBNÉ, PŘÍKLADY - VĚDA - 2025

Teorie odběru vzorků, statistické, je výběr podmnožiny jednotek v dané skupiny (známý jako statistická populace). Účelem je určit obecné charakteristiky všech jednotlivců, ale řídit se atributy těch vybraných ve zvolené podmnožině, aniž by studoval celou populaci.

Účelem pozorování je určit jednu nebo více pozorovatelných charakteristik v objektech nebo osobách, které mají být studovány a které jsou statisticky reprezentovány jako nezávislé jednotky. Ve spojení se vzorkováním se při vyšetřování používají teorie statistik a pravděpodobnosti.

Jednoduché vzorkování

Jednoduchý výběr pravděpodobnosti spočívá v výběru vzorku ze statistické populace, ve které má každý prvek stejnou možnost náhodného výběru. V této metodě není vzorek populace rozdělen na více částí nebo rozdělen na oddíly.

Proto lze libovolnou dvojici prvků vybrat se stejnou pravděpodobností. To znamená, že pokud je jednotka vybrána ze vzorku, další, která má být vybrána, má stejnou pravděpodobnost, že bude vybrána jako jakákoli jiná možnost.

Tento náhodný výběr hodnot minimalizuje preferenci pro nějakou jednotku nebo jednotlivce v daném vzorku, čímž vytváří náhodné prostředí pro provedení potřebné analýzy. Kromě toho jeho použití zjednodušuje analýzu výsledků.

Odchylka ve výsledcích získaná mezi jednotlivci je obvykle dobrým ukazatelem celkového výsledku: pokud se u vzorku 10 lidí pocházejících ze 100 obyvatel získá odchylka, je vysoce pravděpodobné, že toto číslo bude stejné nebo podobné v populaci 100 jednotlivců.

Příklad

Pokud je z populace v jakékoli zemi odebrán vzorek 10 lidí, je pravděpodobné, že bude získáno celkem 5 mužů a 5 žen.

V tomto typu náhodného vzorku je však obvykle kresleno 6 lidí jednoho pohlaví a 4 z ostatních, vzhledem k počtu lidí v populaci.

Dalším způsobem, jak se podívat na jednoduché vzorkování, je vzít třídu 25 lidí, dát jejich jména na papír a umístit je do tašky.

Pokud je z tohoto sáčku vybráno 5 příspěvků bez vidění a náhodně, pak by lidé, kteří vyšli, představovali jednoduchý vzorek celkové populace ve třídě.

Dvojí odběr vzorků

Byl vytvořen dvojitý statistický vzorkování, aby výsledky získané jednoduchým vzorkováním daly větší hloubku. Tato metoda se obvykle používá pro velké statistické populace a její použití představuje studium dalších proměnných k těm, které byly získány jednoduchým vzorkováním.

Tato metoda se také často nazývá dvoustupňové vzorkování. Jeho použití má hlavní výhodu při získávání konkrétnějších výsledků as menší pravděpodobností chyb.

Obvykle se používá dvojí vzorkování, pokud výsledky získané na základě jednoduchého vzorkování nejsou prezentovány jako rozhodující, nebo pokud statistikům zanechávají pochybnosti.

V tomto případě se získá další vzorek ze stejné statistické populace, ze které byl získán první, a výsledky jsou mezi nimi porovnány, aby se analyzovaly a snížila se míra chyb.

Dvojí odběr vzorků je široce používán při hodnocení charakteristik určitých hromadně vyráběných materiálů (jako jsou hračky) a při kontrole kvality společností zaměřených na výrobky náchylné k výrobním chybám.

Příklad

Vzorek o velikosti 100 jednotek je získán na základě šarže 1 000 hraček. Vyhodnocují se vlastnosti extrahovaných 100 kusů a stanoví se, že výsledky nejsou dostatečně přesvědčivé, aby bylo rozhodnuto, zda by se mělo hodně hraček vyřadit nebo přenést do obchodů.

V důsledku toho se ze stejné šarže 1000 hraček odebere další vzorek dalších 100 hraček. Vyhodnocuje se znovu a výsledky se porovnávají s předchozími. Tímto způsobem je určeno, zda je šarže vadná nebo ne a je zabalena nebo vyřazena, v závislosti na analýze výsledků.

Vícenásobné vzorkování

Vícenásobné vzorkování se považuje za další rozšíření dvojitého vzorkování; není však součástí stejného procesu. Používá se k rozsáhlému vyhodnocení výsledků získaných ze vzorku před dosažením konečného rozhodnutí.

U tohoto vzorkování, známého také jako vícestupňové vzorkování, je obvyklé začít velkým vzorkem a nízkými náklady na studium. V tomto typu praxe je vzorek obvykle získáván získáním vrstev a nikoli jednotlivých jednotek; to znamená, že je vybrán pár objektů nebo lidí, nikoli pouze jeden.

Po výběru každé vrstvy se získané výsledky studují a vybere se jedna nebo dvě další vrstvy, aby se výsledky znovu zkoumaly a poté se navzájem porovnaly.

Příklad

Australský statistický institut provedl šetření, ve kterém rozdělil populaci podle oblastí sběru a některé z těchto oblastí náhodně vybral (první fáze odběru vzorků). Poté byla každá zóna rozdělena do bloků, které byly náhodně vybrány v každé zóně (druhá fáze vzorkování).

Nakonec v rámci každého bloku je vybrána oblast bydliště každé domácnosti a domácnosti jsou vybírány náhodně (třetí fáze odběru vzorků). Tím se zabrání tomu, aby musela být uvedena rezidenční zóna všech domů v regionu, a soustředit se pouze na rezidence umístěné v každém bloku.

Význam odběru vzorků

Odběr vzorků je jedním ze základních nástrojů statistického šetření. Tato technika slouží k úspoře nákladů a velkému množství času, což umožňuje distribuovat rozpočet do dalších oblastí.

Kromě toho různé techniky odběru vzorků pomáhají statistikům získat přesnější výsledky v závislosti na typu populace, se kterou pracují, jak specifické jsou sledované atributy a jak hluboko chtějí analyzovat vzorek.

Kromě toho je výběr vzorků tak jednoduchou technikou, že dokonce usnadňuje přístup ke statistikám pro lidi s malou znalostí této oblasti.

Reference

1. Dvojí vzorkování pro odhad poměru, PennState College, (nd). Převzato z psu.edu
2. Double, Multiple and Sequential Sampling, NC State University, (nd). Převzato z ncsu.edu
3. Jednoduché náhodné vzorkování, (nd). Převzato z investopedia.com
4. Co je to dvojí odběr vzorků? - (nd). Převzato z nist.gov
5. Co je vícenásobné vzorkování? - (nd). Převzato z nist.gov
6. Vzorkování, (nd), 19. ledna 2018. Převzato z wikipedia.org
7. Vícestupňové vzorkování, (nd), 2. února 2018. Převzato z wikipedia.org