KVANTITATIVNÍ PROMĚNNÁ: PŘÍKLADY, TYPY A VLASTNOSTI - VĚDA - 2025

Kvantitativní proměnná je jeden vytvořen čísla, procenta nebo počty. Například: skóre ve škole (může to být od 1 minimální skóre do 10, maximální), počet příbuzných (1,2,3,4,5,6…), počet stromů v lese (1 000, 5 000 (1 milion), počet červených krvinek, zůstatek na bankovním účtu…

Kvantitativní proměnná je matematický pojem, který se při vyšetřování spoléhá především na numerické množství před jakýmkoli jiným typem argumentu. Tato proměnná se používá hlavně v době vyhodnocování statistik výzkumu a při vývoji metodických projektů.

Vezměme si příklad vyšetřování; Chceme prozkoumat, jak peso (kvantitativní nezávislá proměnná) ovlivňuje množství ušetřených peněz (kvantitativní závislá proměnná).

Naopak proměnné, které něco popisují nebo označují kvalitu, jsou kvalitativní. Například barva vlasů, národnost nebo národnost.

Na rozdíl od kvalitativních proměnných kvantitativní proměnná nevyjadřuje žádný typ atributu produktu. Místo toho se zaměřuje pouze na numerickou hodnotu, která je studována. V algebře je také běžné používat kvantitativní proměnné.

Tato proměnná zahrnuje všechny číselné hodnoty, jako jsou počty, procenta a čísla. Obecně lze definovat, zda je proměnná kvantitativní nebo ne, můžete zkusit přidat k hodnotě další číslo. Pokud lze k hodnotě přidat více čísel, jedná se o kvantitativní proměnnou; pokud není možné je přidat, je to kvalitativní nebo kategorické.

vlastnosti

Analytická funkce

Kvantitativní proměnná je nepostradatelným nástrojem pro analýzu údajů získaných statistickým šetřením nebo algebraickým problémem. Kvantitativní hodnota vyjadřuje, kolik je v rámci šetření produkt, osoba nebo obecná hodnota.

Na rozdíl od kvalitativních hodnot, kvantitativní proměnné neodkazují na jména ani nedávají konkrétnímu číslu číslo. Používají se pouze v číselném rozsahu jako měřítko přiřazení hodnoty.

Vysvětlující funkce

Kvantitativní proměnné slouží k vysvětlení specifických charakteristik studijní skupiny. To znamená, že pokud se provádí studie společnosti, kvantitativní proměnná je ta, která slouží k určení, jaký je průměrný věk všech studovaných lidí nebo jaká je průměrná výška celé skupiny.

Stručně řečeno, kvantitativní proměnná představuje numerickou hodnotovou charakteristiku studované skupiny nebo jednotlivce.

Typy

Diskrétní kvantitativní proměnná

Proměnná, která je schopna mít jen konečný počet hodnot, je definována jako diskrétní proměnná. Zatímco většina diskrétních proměnných je kvalitativních (vzhledem k omezené povaze kvalitativního prvku), existují i ​​kvantitativní diskrétní hodnoty.

Například určité hodnoty, například průměrné skóre získané při zkoušce, jsou považovány za diskrétní proměnné. Důvodem je to, že hodnoty skóre jsou konečné. V mnoha kulturách je student hodnocen body 1 až 10.

Ve studii skóre získaných ve třídě je tento rozsah hodnot diskrétní kvantitativní hodnota. Jakýkoli typ studované hodnoty, který nelze rozdělit na nekonečná desetinná místa, ale který představuje kvantitativní proměnnou, se považuje za diskrétní kvantitativní proměnnou.

Spojitá kvantitativní proměnná

Spojitá proměnná je proměnná, která může mít nekonečný počet hodnot. Nemusí nutně mít všechny hodnoty (tj. Od -infinity do nekonečna), ale je schopen mít jakoukoli hodnotu v tomto rozmezí.

Spojitá kvantitativní proměnná může mít jakoukoli hodnotu mezi dvěma čísly. Například v populační studii, kde se má měřit průměrná výška lidí, mohou data poskytnout jakoukoli hodnotu od 0 do 4 metrů.

Tento rozsah 0 až 4 zahrnuje nekonečný počet hodnot při pohledu z desetinného úhlu pohledu. To znamená, že kontinuální kvantitativní proměnná může být 0,001, 0,000001, 0,0002 atd.

Obecně jsou téměř všechny kvantitativní proměnné obvykle spojité proměnné, ale existují určité výjimky, které jim neumožňují být. K tomu dochází zejména tehdy, když nelze hodnotu rozdělit na desetinná místa.

Příklady kvantitativních proměnných

- Počet členů rodiny (1 osoba, 2 osoby, 6 lidí).

- Podobně počet kuřat v kůlně (2 500, 3 000 nebo 5 000 kuřat).

- Hodnota objektu (100 $, 200 $, 300 $).

- Na druhé straně, výška osoby (1,67 cm; 1,70 cm, 1,56 cm).

- hmotnost nebo hmotnost těla (5 kg; 10 kg; 15 kg)

- Počet kol v boji (1 kolo, 2 kola, 3 kola).

- Rychlost, kterou vozidlo dosáhne v časovém období (20 km / h, 40 km / h, 60 km / h).

- Velikost obrazovky (15 ”, 32”, 42 ”).

- Stupně nebo objem alkoholu v nápoji (13,5%, 20%, 40%).

- Příklady skutečných vyšetřování

Většina výzkumu prováděného na světě představuje kvantitativní proměnné. To umožňuje určit s určitostí určité vlastnosti toho, co je vyšetřováno. Je běžné najít kvantitativní proměnné ve vědeckém výzkumu a výzkumu tržních cen.

Šetření dotazníku

Jednou z nejběžnějších metod používaných společnostmi na celém světě je dotazníková metoda, která sestává z vytvoření dotazníku a přiřazení každé odpovědi číselné hodnotě. Tento dotazník je zaslán e-mailem nebo digitálně velkému počtu klientů.

Získané odpovědi jsou shromažďovány za účelem vytvoření databáze informací podle každé otázky. To znamená, že když společnost chce vědět, jak její zákazníci vnímají svou osobní pozornost, vytvoří v dotazníku dotaz, v němž je požádají o přiřazení hodnoty od 1 do 10.

Například v tomto výzkumu účinků hudby na lidi trpící chronickou bolestí byly všechny výsledky získány prostřednictvím dotazníků. To znamená, že všechny odpovědi studovaných subjektů jsou kvantitativní hodnoty.

Všechny získané odpovědi jsou zprůměrovány pro získání kvantitativní proměnné, která představuje souhrn odpovědí získaných prostřednictvím dotazníků.

Korelační výzkum

Korelační šetření je vyšetřovací metoda, která slouží k určení dopadu, který má jedna entita na druhou. V mnoha případech může společnost provést takové šetření, aby určila vztah mezi jedním interním oddělením a druhým.

To generuje určitou hodnotu ve formě kvantitativní proměnné, což představuje účinek, který má jedno oddělení na druhé.

Tento výsledek umožňuje společnosti určit, které oddělení pracuje nejefektivněji a zda vydělává maximum ze zaměstnanců v každé entitě.

V tomto korelačním výzkumu, kde je cílem psychologické studium znalostí a podmíněnosti, se kvantitativní hodnota N = 1 161 používá k definování celkové hodnoty dvou metod použitých ve výzkumu.

Experimentální výzkum

Experimentální výzkumy jsou obvykle založeny výhradně na teoretickém konceptu. Obvykle jde o vědecká šetření a slouží k testování určité teorie.

Například v tomto výzkumu týkajícím se rozsahu rezonátorů spojených s jejich zdrojem magneticky pro přenos energie bez použití drátů je pro vyšetřování použita kvantitativní proměnná. V tomto případě je to koeficient stanovení, který je 0,9875.

Analýza, která se provádí v tomto typu výzkumu, musí generovat dostatek údajů pro teorii nebo předpoklad, aby byla schválena nebo zamítnuta. V mnoha případech tato vyšetřování představují jakýkoli experiment, ve kterém vědec manipuluje s jednou proměnnou a ovládá nebo nechává zbytek náhodě.

Tyto experimenty jsou obvykle prováděny v kontrolovaných prostředích, a když jsou zapojeny předměty, vědec jedná s jednou skupinou najednou. Skupiny jsou náhodně přiřazeny a získané výsledky jsou zaznamenávány kvantitativně.

Aby byly výsledky zcela žádoucí, je důležité, aby byly jasné proměnné, které mají být zkoumány, a jaký typ výsledků má být dosažen. Tímto způsobem může být experimentální výzkum prováděn tak, aby byl splněn požadovaný cíl.

Reference

1. Variabilní typy, Státní univerzita v New Yorku v Oswego, (nd). Převzato z oswego.edu
2. Kvalitativní versus kvantitativní, jižní univerzita v Louisianě, (nd). Převzato z jihovýchodní.edu
3. Statistika, TA Williams, DR Anderson a DJ Sweeney pro Encyclopaedia Britannica, 2018. Převzato z Britannica.com
4. Kvantitativní proměnná, Stat Trek, (nd). Převzato ze stattrek.com
5. Kvantitativní proměnné (číselné proměnné) ve statistice, Statistic How To, 2013. Převzato z statisticshowto.com