OBORY STATISTIKY, CO STUDUJÍ A APLIKACE - DUDAS - 2025

Tyto statistiky je odvětví matematiky, která odpovídá na sběr, analýzu, interpretaci, prezentaci a organizaci dat (nastavená hodnota kvalitativní nebo kvantitativní proměnné). Tato disciplína se snaží vysvětlit vztahy a závislosti jevu (fyzického nebo přírodního).

Anglický statistik a ekonom Arthur Lyon Bowley definuje statistiku jako: „Číselné údaje o faktech z jakéhokoli výzkumného oddělení, které jsou ve vzájemném vztahu.“ V tomto smyslu je statistika zodpovědná za studium určité populace (ve statistice, souboru jednotlivců, objektů nebo jevů) a / nebo hromadných či kolektivních jevů.

Toto odvětví matematiky je transverzální věda, tj. Aplikovatelná na různé obory, od fyziky po společenské vědy, vědy o zdraví nebo kontrolu kvality.

Kromě toho má velký význam v obchodních nebo vládních činnostech, kde studium získaných údajů umožňuje usnadnit rozhodování nebo provést zobecnění.

Běžnou praxí provádění statistické studie aplikované na problém je začít určením populace, která může být z různých subjektů.

Běžným příkladem populace je celková populace země, a proto při provádění národního sčítání lidu se provádí statistická studie.

Některé specializované disciplíny statistiky jsou: pojistně-matematické vědy, biostatistika, demografie, průmyslová statistika, statistická fyzika, průzkumy, statistika v sociálních vědách, ekonometrie atd.

V psychologii disciplína psychometrie, která se specializuje a kvantifikuje psychologické proměnné typické pro lidskou mysl pomocí statistických postupů.

Hlavní odvětví statistiky

Statistika je rozdělena do dvou velkých oblastí: popisná statistika a inferenční statistika, které zahrnují aplikovanou statistiku.

Kromě těchto dvou oblastí existuje matematická statistika, která zahrnuje teoretické základy statistiky.

1- Popisná statistika

Tyto popisné statistiky je odvětví statistika popisující souhrnně kvantitativně nebo (měřitelné) představuje sbírku o shromažďování informací.

To znamená, že popisná statistika je odpovědná za shrnutí statistického vzorku (souboru dat získaných z populace) místo toho, aby se dozvěděla o populaci, kterou vzorek představuje.

Některá opatření běžně používaná v popisné statistice k popisu souboru údajů jsou opatření s centrální tendencí a opatření s proměnlivostí nebo rozptylem.

Pokud jde o měření centrální tendence, používají se opatření jako průměr, medián a režim. Zatímco rozptyl, kurtóza atd. Se používají v měřících hodnotách variability.

Popisná statistika je obvykle první částí statistické analýzy. Výsledky těchto studií jsou obvykle doprovázeny grafy a představují základ pro téměř jakoukoli kvantitativní (měřitelnou) analýzu dat.

Příkladem popisné statistiky by mohlo být zvážení čísla, které by shrnovalo výkonnost baseballového těsta.

Číslo je tedy získáno počtem zásahů, které dal těsto, děleno počtem, kolikrát byl na pálce. Tato studie však nebude poskytovat konkrétnější informace, například o tom, který z těchto zásahů byl doma spuštěn.

Dalšími příklady deskriptivních statistických studií mohou být: průměrný věk občanů žijících v určité zeměpisné oblasti, průměrná délka všech knih odkazujících na konkrétní téma, odchylka vzhledem k času, který návštěvníci stráví prohlížením v Internetová stránka.

2- Inferenční statistika

Tyto inferenční statistiky se liší popisné statistiky především použitím inference a indukci.

To znamená, že toto odvětví statistiky se snaží odvodit vlastnosti studované populace, to znamená, že nejen shromažďuje a sumarizuje data, ale také se snaží vysvětlit určité vlastnosti nebo charakteristiky z získaných dat.

V tomto smyslu znamená inferenciální statistika získání správných závěrů ze statistické analýzy provedené pomocí popisné statistiky.

Z tohoto důvodu mnoho experimentů v sociálních vědách zahrnuje malou populační skupinu, takže prostřednictvím inferencí a zobecnění lze určit, jak se chová obecná populace.

Závěry získané pomocí inferenčních statistik podléhají náhodnosti (absence vzorců nebo pravidelností), ale použitím příslušných metod se získají příslušné výsledky.

Tak, jak popisná statistika a inferenční statistiky jdou ruku v ruce.

Inferenční statistiky se dělí na:

Parametrická statistika

Zahrnuje statistické postupy založené na distribuci reálných dat, které jsou určeny konečným počtem parametrů (číslo, které shrnuje množství dat odvozených ze statistické proměnné).

Pro použití parametrických postupů je z větší části nutné znát distribuční formu výsledných forem sledované populace.

Pokud je tedy distribuce následovaná získanými údaji zcela neznámá, měl by se použít neparametrický postup.

Neparametrické statistiky

Tato oblast inferenciální statistiky zahrnuje postupy používané ve statistických testech a modelech, ve kterých jejich distribuce neodpovídá tzv. Parametrickým kritériím. Protože studovaná data definují její distribuci, nelze ji dříve definovat.

Neparametrická statistika je postup, který by měl být vybrán, pokud není známo, zda se data hodí ke známé distribuci, takže to může být krok před parametrickým postupem.

Podobně v neparametrickém testu jsou šance na chyby sníženy použitím odpovídající velikosti vzorku.

3. Matematická statistika

Existence matematické statistiky byla také zmíněna jako disciplína statistiky.

Toto sestává z předchozího měřítka ve studiu statistik, ve kterém oni používají teorii pravděpodobnosti (odvětví matematiky, která studuje náhodné jevy) a jiné odvětví matematiky.

Matematická statistika spočívá v získávání informací z dat a využívá matematických technik, jako jsou: matematická analýza, lineární algebra, stochastická analýza, diferenciální rovnice atd. Matematická statistika tak byla ovlivněna aplikovanou statistikou.

Reference

1. Statistika. (2017, 3. července). V Wikipedii, Encyklopedie zdarma. Citováno z 08:30, 4. července 2017, z en.wikipedia.org
2. Data. (2017, 1. července). V Wikipedii, Encyklopedie zdarma. Citováno z 08:30, 4. července 2017, z en.wikipedia.org
3. Statistika. (2017, 25. června). Wikipedia, encyklopedie zdarma. Datum konzultace: 08:30, 4. července 2017 od es.wikipedia.org
4. Parametrická statistika. (2017, 10. února). Wikipedia, encyklopedie zdarma. Datum konzultace: 08:30, 4. července 2017 od es.wikipedia.org
5. Neparametrické statistiky. (2015, 14. srpna). Wikipedia, encyklopedie zdarma. Datum konzultace: 08:30, 4. července 2017 od es.wikipedia.org
6. Deskriptivní statistika. (2017, 29. června). Wikipedia, encyklopedie zdarma. Datum konzultace: 08:30, 4. července 2017 od es.wikipedia.org
7. Inferenční statistiky. (2017, 24. května). Wikipedia, encyklopedie zdarma. Datum konzultace: 08:30, 4. července 2017 od es.wikipedia.org
8. Statistická inference. (2017, 1. července). V Wikipedii, Encyklopedie zdarma. Citováno z 08:30, 4. července 2017, z en.wikipedia.org
9. Inferenciální statistika (2006, 20. října). Ve znalostní bázi výzkumných metod. Citováno z 08:31, 4. července 2017, ze socialresearchmethods.net
10. Popisná statistika (2006, 20. října). Ve znalostní bázi výzkumných metod. Citováno z 08:31, 4. července 2017, ze socialresearchmethods.net.