KVALITATIVNÍ PROMĚNNÁ: PŘÍKLADY, TYPY, VLASTNOSTI - VĚDA - 2025

Kvalitativní proměnná, která se také nazývá kategorické proměnné, je ten, který má charakteristiku v úvahu. Jeho funkcí je vyjádření vlastností nebo zvláštností lidí, předmětů nebo situací, které nejsou svou povahou číselné.

Obecně se jedná o nečíselné proměnné. Například barva vlasů, národnost, kočičí plemena, město pobytu, značka oblečení, univerzita, barvy, jména, náboženství, politické strany, profese…

Barvy lze použít jako kvalitativní proměnné. Zdroj: pixabay.com

Vezměme si příklad vyšetřování; Chceme prozkoumat, jak město, ve kterém člověk žije (kvalitativní nezávislá proměnná), ovlivňuje náboženství, které člověk vyznává (kvalitativní závislá proměnná).

Tento typ proměnné umožňuje vyjádření těch prvků, které nejsou číselné, ve statistickém rozsahu. Protože se jedná o vlastnosti a ne čísla, výsledky výzkumu, které zahrnují kvalitativní proměnné, bývají obecné a nespecifické.

Přestože to není numerické, kvalitativní proměnné lze použít také v ryze finanční nebo ekonomické oblasti; v těchto případech každá kategorie předpokládá číslo, které ji identifikuje.

vlastnosti

- Kvalitativní proměnné se vyznačují tím, že nejsou číselné. Spíše zvažují vlastnosti a charakteristiky, které jsou relevantní ve specifickém kontextu.

- Kvality považované za kvalitativní proměnné mají své místo v určité kategorii. Mohou to být například barvy, jména lidí, města, země.

- Jsou koneční. Tato charakteristika je společná pro všechny typy proměnných, protože vždy se považuje za určitý počet hodnot, které jsou relevantní ve vztahu ke konkrétnímu zkoumanému tématu.

- Vzhledem k tomu, že zahrnují kvalitativní vlastnosti a charakteristiky, jsou kvalitativní proměnné rozděleny do různých typů podle povahy dané specifické kvality. Mohou být nominální, ordinální nebo binární.

- Někdy lze kvalitativním proměnným přiřadit čísla. Účelem je umožnit spolehlivější statistickou analýzu.

Typy

Kvalitativní proměnné lze rozdělit podle několika kritérií. Níže uvádíme hlavní kategorie:

- Podle množství uvažovaných hodnot

Dichotomní

Dichotomické kvalitativní proměnné mohou brát v úvahu pouze dvě hodnoty. Příkladem je pohlaví (muž nebo žena) nebo potvrzení nebo odmítnutí.

Politika

Tyto proměnné jsou charakterizovány, protože uvažují o třech nebo více hodnotách. V nich najdete stupnice, které znamenají určitý řád (například: dobrý, pravidelný, špatný) nebo měřítka, která nemají přiřazený řád (například barvy).

- Podle povahy proměnné

Binární

Kvalitativní binární proměnné uvažují dvě hodnoty, kterým jsou přiřazena čísla (0 nebo 1). Tento typ proměnné se široce používá v hospodářské, finanční, statistické a biologické oblasti.

Hodnoty, které se berou v úvahu jako kvalitativní binární proměnné, musí být vyčerpávající. Jinými slovy, vybrané možnosti musí pokrývat všechny možnosti, které mohou být generovány v souvislosti s uvedenými hodnotami.

Stejně tak musí být hodnoty vzájemně se vylučující; to znamená, že jedna možnost musí přepsat druhou, skutečnost, že je dána určitá hodnota, znemožňuje dát další.

Díky těmto typům proměnných je možné provádět statistickou analýzu složitějších scénářů bez pokročilých matematických znalostí. Jsou velmi užitečné při řešení problémů, ve kterých hlavními faktory, které je třeba zvážit, nejsou numerické hodnoty, ale jiné typy kvalit.

Nominální

Tento typ kvalitativních proměnných neodpovídá na žádné konkrétní pořadí. Hodnoty, které tvoří tuto kategorii, se neřídí řadovými měřítky; spíše odpovídají vlastnostem s vysokou mírou nezávislosti ve vztahu k sobě navzájem.

Nominální proměnné se považují za látky s nižší matematickou přesností; z tohoto důvodu jsou v těchto oblastech méně využívány.

Pořadové

Řadové proměnné jsou ty, které znamenají měřítko řádu; to znamená, že podléhají pořadovým kritériím. Oni jsou také známí jako kvazi-kvantitativní proměnné.

Hodnoty, které tvoří tuto kategorii, musí odpovídat určité specifické klasifikaci. Podobně intervaly, které existují mezi jednou hodnotou a druhou, nemusí být jednotné, ale vždy musí existovat vztah objednávky.

Příklady kvalitativních proměnných

- Strach

Jde o nominální kvalitativní proměnnou, protože ji nelze měřit numericky. Strach je proměnná, která se mění podle toho, kdo to cítí a kolísá v závislosti na situaci, ve které se cítí, když reaguje na určitou událost nebo událost.

- Hlad

Hlad nelze měřit numericky, proto se považuje za běžnou kvalitativní proměnnou. Tuto proměnnou může vnímat pouze osoba, která ji cítí a může být klasifikována jako hodně, málo nebo nic, v závislosti na konkrétní situaci nebo čase.

- Krása

Tato proměnná je koncept, který může měřit pouze osoba, která ji interpretuje. Krása je kvalita, která nemá číselnou hodnotu a nemůže být zařazena do žebříčku. Jedná se tedy o nominální kvalitativní proměnnou.

- Rodinný stav

Rodinný stav osoby je nominální kvalitativní proměnná, ke které nelze přiřadit číselnou hodnotu. Je to koncept, který nemá stanoven konkrétní řád.

- Štěstí

Tuto proměnnou nelze měřit numericky, protože závisí na hodnotě, kterou jí každá osoba přiřadí. Štěstí je vlastnost, kterou se každý jednotlivec cítí subjektivně, a neexistuje žádný nástroj k měření míry štěstí, kterou člověk může cítit.

- Neznalost

Tuto proměnnou nelze měřit numericky a vyjadřuje se v postojích a specifických momentech.

- Utility

Proměnná, která určuje, jak užitečný je objekt, je jasně kvalitativní. Tímto způsobem je nástroj vnímán každým jednotlivcem podle konkrétní situace.

- Typ medaile

Jedná se o řádovou kvalitativní proměnnou, protože existuje klasifikace podle kategorií, která přiřadí místo v soutěži. Tímto způsobem zlaté, stříbrné a bronzové medaile označují místo obsazené v soutěži, aniž by bylo třeba výsledkům přiřazovat číselnou hodnotu.

- Kreativita

Tato proměnná je kvalitativní, protože kreativitu nelze měřit numericky. Stejně tak je to faktor, který se liší od člověka k člověku v závislosti na konkrétním okamžiku, kdy k němu dochází.

- Známka zkoušky

Je-li zkouška hodnocena podle složených termínů, vynikající, přijatelná nebo špatná, jedná se o řádovou kvalitativní proměnnou, protože k výsledku není přiřazena numerická hodnota, ale je jí přiděleno místo v měřítku hodnota.

Příklady binárních proměnných

- Studie týkající se počtu lidí, kteří za určité období zemřeli na rakovinu pankreatu v dané nemocnici. V tomto případě lze proměnné 1 a 0 použít na hodnoty „zemřely na rakovinu slinivky břišní“ a „zemřely na podmínky jiné než rakovina slinivky břišní“.

- Sčítání lidu, ve kterém chceme zjistit, kolik mužů a kolik žen žije v daném geografickém prostoru. V tomto případě může být hodnota „1“ vztažena na muže a hodnota „0“ na ženy.

- Průzkum, jehož prostřednictvím chcete vědět, kolik studentů univerzity v daném sektoru souhlasí se vzdělávacími opatřeními navrženými vládním subjektem. Hodnota „1“ může být spojena s kladnou odpovědí a hodnota „2“ může být spojena s negativní odpovědí.

Příklady nominálních proměnných

- Průzkum v konkrétní komunitě, který se snaží zjistit názor sousedů ve vztahu k preferovaným barvám, aby vymaloval fasádu budovy, kde žijí. V tomto případě mohou být možnosti bílá, béžová, světle modrá nebo světle zelená.

- Průzkum provedený v konkrétní obci, jejímž záměrem je zjistit počet cizinců, kteří žijí v uvedeném prostoru s ohledem na konkrétní období. Nominální proměnné mohou být kolumbijské, peruánské, venezuelské nebo ekvádorské národnosti.

- Sociologická studie, která se ponoří do hlavních komunikačních kanálů, prostřednictvím kterých obyvatelé určitého sektoru získávají zpravodajské informace, které konzumují. Uvažované proměnné mohou být televizní zpravodajství, rozhlasové zpravodajství, Facebook nebo Twitter.

Příklady ordinálních proměnných

- Studie provedená v obchodě s oděvy, která se snaží měřit míru spokojenosti zákazníků. Proměnné zvažované v tomto případě mohou být „velmi spokojeni“, „mírně spokojeni“ a „nespokojeni“.

- Průzkumy prováděné vládními orgány konkrétní země za účelem stanovení vzdělávacích podmínek jejích obyvatel. Proměnné, které je třeba vzít v úvahu, mohou být „nízká úroveň vzdělání“, „střední úroveň vzdělání“ a „vysoká úroveň vzdělání“.

- Průzkum provedený ve třídě poté, co byly poskytnuty nástroje související s konkrétním tématem, s cílem ověřit, zda obsah, který vyučují, studenti dobře pochopili. Podle odpovědí studentů lze použít následující řadové proměnné: „velmi dobrá“, „dobrá“, „férová“, „špatná“ a „velmi špatná“.

Reference

1. "Charakteristika binárních proměnných" v Andaluské společnosti intenzivní medicíny a koronárních jednotek. Citováno z 22. října 2019 v Andaluské společnosti intenzivní medicíny a koronárních jednotek: samiuc.es
2. „Proměnná úroveň měření“ ve znalostním centru IBM. Citováno 22. října 2019 ve znalostním centru IBM: ibm.com
3. "Binární proměnné - náklady na bauxit" v Industrial Engineering Online. Citováno z 22. října 2019 v Industrial Engineering Online: Ingenieríaindustrialonline.com
4. „Statistické proměnné“ v Národním institutu vzdělávacích technologií a vzdělávání učitelů. Citováno 22. října 2019 v Národním institutu vzdělávacích technologií a vzdělávání učitelů: educalab.es
5. „Druhy dat“ v Národním institutu vzdělávacích technologií a vzdělávání učitelů. Citováno 22. října 2019 v Národním institutu vzdělávacích technologií a vzdělávání učitelů: educalab.es
6. „Statistická proměnná“ v EcuRedu. Citováno dne 22. října 2019 v EcuRed: ecured.cu
7. "Kvalitativní proměnná" v ekonomické encyklopedii. Citováno z 22. října 2019 v Economic Encyclopedia: encyclopediaeconomica.com
8. "Kvalitativní proměnná" v MBA skool. Citováno dne 22. října 2019 na MBA skool: mbaskool.com
9. Kvalitativní versus kvantitativní na Southeastern Louisiana University. Citováno z 22. října 2019 na Southeastern Louisiana University: southestaern.edu