NOMINÁLNÍ PROMĚNNÁ: KONCEPT A PŘÍKLADY - DUDAS - 2025

Nominální proměnná je taková, která má hodnoty, které identifikují třídu nebo kategorii, ve které jsou seskupeny předměty studia. Například proměnná „barva vlasů“ seskupuje lidi do hnědých, černých, blond vlasů atd.

Nominální stupnice identifikuje, seskupuje a rozlišuje studijní jednotky podle určité kvality v jasně definovaných a exkluzivních třídách tak, aby všichni, kteří patří do třídy, byli stejní nebo rovnocenní s ohledem na studovaný atribut nebo vlastnost.

Muž a žena ikony. Zdroj: pixabay.com

Třídy jsou rozlišeny podle jmen nebo podle identifikačních čísel, takže nemají žádnou číselnou hodnotu ani stanovené pořadí. Například: variabilní pohlaví má dvě třídy, muže a ženy; Lze také použít čísla 1 a 2, která představují kategorii mužů a žen. Tato čísla jsou pouze libovolnými identifikátory.

V těchto typech měřítek jsou názvy nebo štítky přiřazeny k objektům. Název většiny nominovaných vzorků nebo definic je „hodnota“ přiřazená jmenovitému měřítku předmětu studie.

Pokud jsou k nim přiřazeny dva objekty, pak patří do stejné kategorie a to je jediný význam, který mají nominální míry.

Koncepce a vlastnosti

Jmenovitá stupnice je nejzákladnější a proměnné měřené na této stupnici klasifikují studijní jednotky (objekty, lidi atd.) Do tříd na základě jedné nebo více jedinečných a pozorovaných charakteristik, atributů nebo vlastností.

Třídy nebo kategorie mají jméno nebo číslo, ale slouží pouze jako štítky nebo identifikátory, dělají spíše kategorické než kvantitativní rozlišení, slouží čistě klasifikační funkci.

Nelze s nimi manipulovat aritmeticky, nereflektují pořadí (vzestupně nebo sestupně) nebo hierarchii (větší či menší), pozorování nelze uspořádat od nejnižší k největší nebo od malé k velké, to znamená, že žádná z kategorií nemá vyšší hierarchii než další, odrážejí pouze rozdíly v proměnné.

Nominální proměnné se dvěma třídami se nazývají dichotomické, jako je variabilní pohlaví (muž nebo žena). Proměnné se třemi nebo více kategoriemi se nazývají multichotomické nebo polyhotomické. Například: proměnná zaměstnání (pracovník, tesař, lékař atd.).

Nominální proměnné pouze navazují vztahy ekvivalence; to znamená, že konkrétní předmět studia má buď vlastnost, která definuje třídu, nebo ne.

S nominálními proměnnými lze provádět výpočty poměrů, procent a poměrů as nimi se provádí četnost nebo tabelace počtu událostí v každé třídě studované proměnné. Míra centrální tendence, kterou lze u těchto typů proměnných zvládnout, je režim.

Příklady nominálních proměnných

Příklady proměnných měřených v nominální stupnici:

- státní příslušnost (argentinská, chilská, kolumbijská, ekvádorská, peruánská atd.).

- Barvy (bílá, žlutá, modrá, černá, oranžová atd.).

- Barva očí (černá, hnědá, modrá, zelená atd.).

- Klasifikace studentů podle zaměstnání (Administrace - 1; Systémy - 2; Elektronika - 3; Zákon - 4 atd.). (číslo je kód bez hodnoty nebo pořadí)

- Rodinný stav (svobodný, ženatý, ovdovělý, rozvedený, unijní právo).

- Profese (inženýr, právník, lékař, učitel atd.).

- Pohlaví (muž, žena).

- Náboženská příslušnost (křesťanská, muslimská, katolická atd.).

- Politická příslušnost (liberální, konzervativní, nezávislá atd.).

- Typ školy (veřejné nebo soukromé).

- Rasa (bílá, černá, žlutá, mestská, atd.).

- Krevní skupiny (O, A, B, AB).

- Vysvětlené příklady

Účastníci fotbalové hry

Pokud se počítá počet účastníků vstupujících do fotbalového utkání, lze definovat nominální proměnnou „účast podle pohlaví“. Počet uvádí, kolik mužů a kolik žen se zúčastnilo zápasu, ale klasifikační proměnnou je pohlaví.

Rozdělte veřejnost ve fotbalovém utkání do dvou kategorií a žádná skupina nemá přednost před druhou. Konečně jsou kategorie exkluzivní, protože není pochyb o tom, do které skupiny patří každý z účastníků.

Přínos pracovních politik

Chcete znát názor lidí před uplatněním reforem v pracovních politikách země. Proměnná „zájmu“ je přínosem pracovních politik a v průzkumu je pět možných pozitivních výsledků: více peněz, lepší lékařská péče, lepší důchod, rovnováha mezi prací a rodinou a další.

Všechny odpovědi jsou měřeny na nominální stupnici s hodnotami Ano nebo Ne. Další výsledek zahrnuje všechny výhody, které respondenti věří, že získají, ale které nejsou součástí hodnot z průzkumu.

Počet kladných nebo záporných odpovědí je nezbytný pro výpočet procenta respondentů z celkového počtu, kteří se domnívají, že se zlepší nebo ne v některém z aspektů, ale tato procenta nemají význam z hlediska, že jedna výhoda je větší než druhá.

A konečně, neexistuje žádný přirozený řád k výsledkům, můžete například dát Lepší zdravotní péči na první místo namísto Více peněz a výsledek to vůbec nezmění.

Země narození osoby

Země narození je nominální proměnná, jejíž hodnoty jsou názvy zemí. Pro práci s touto proměnnou je vhodné provést číselnou kodifikaci této informace. Přiřazujeme kód 1 těm, kteří se narodili v Argentině, Bolívii kód 2, Kanada kód 3 atd.

Toto kódování usnadňuje počítačové počítání a správu nástrojů pro sběr informací. Protože jsme však různým kategoriím přiřazovali čísla, nemůžeme s nimi manipulovat. Například 1 + 2 není rovno 3; to znamená, že Argentina + Bolívie nevede v Kanadě.

Reference

1. Coronado, J. (2007). Měřící stupnice. Paradigmas Magazine. Obnoveno z unitec.edu.co.
2. Freund, R.; Wilson, W.; Mohr, D. (2010). Statistické metody. Třetí ed. Academic Press-Elsevier Inc.
3. Glass, G; Stanley, J. (1996). Statistické metody aplikované na společenské vědy. Prentice Hall Hispanoamericana SA
4. Roztomilý.; Marchal, W.; Wathen, S. (2012). Statistiky aplikované na podnikání a ekonomiku. Patnácté vydání. McGraw-Hill / Interamericana Editores SA
5. Orlandoni, G. (2010). Statistické měřící stupnice. Telos Magazine. Obnoveno z ojs.urbe.edu.
6. Siegel, S.; Castellan, N. (1998). Neparametrické statistiky aplikované na behaviorální vědy. Čtvrté ed. Editorial Trillas SA
7. (2019). Úroveň měření. Obnoveno z en.wikipedia.org.